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基于超单元和支持向量机技术的船舶结构理性设计方法研究

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基于超单元和支持向量机技术的船舶结构理性设计方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
  · 课题来源以及研究意义和目的第11页
    · 课题来源第11页
    · 研究意义和目的第11页
  · 船舶结构理性设计概况第11-14页
    · 当今船舶设计环境第11-12页
    · 传统船舶结构设计方法的缺点第12页
    · 船舶结构理性设计方法的理念与特点第12-14页
    · 船舶结构理性设计方法需要解决的问题第14页
  · 国内外研究现状第14-17页
    · 计算模型的简化第14-16页
    · 参数化建模方面第16-17页
  · 本文的研究内容第17-18页
第二章 超单元技术和支持向量机技术第18-26页
  · 基于超单元技术的分级计算方法第18-21页
    · 传统分级计算方法第18页
    · 超单元技术第18-19页
    · 超单元技术与分级计算方法的结合方法第19-21页
  · 基于支持向量机技术建立元模型第21-25页
    · 统计学习理论和支持向量机第21-22页
    · 支持向量机函数回归方法第22-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 目标船结构力学模型第26-40页
  · 结构有限元模型第26-28页
    · 模型概述第26页
    · 质量模型的模拟方法第26-28页
  · 载荷工况第28页
    · 计算工况第28页
    · 载荷与边界条件第28页
  · 波浪载荷第28-39页
    · 设计波法介绍第29-30页
    · 波浪载荷计算结果第30-39页
  · 本章小结第39-40页
第四章 目标船结构优化数学模型第40-54页
  · 目标函数第40-41页
    · 目标一:降低船壳质量第40页
    · 目标二:降低高强度钢使用量第40-41页
  · 设计变量第41-44页
    · 第一类设计变量:结构尺寸第41-44页
    · 第二类设计变量:钢材种类第44页
  · 约束条件第44-45页
  · 优化算法——NSGA-II第45-49页
    · 快速的非劣排序(A fast non-dominated sorting approach)第46页
    · 种群中个体多样性的保留第46-49页
  · 优化算法——Hooke-Jeeves Direct Search Method第49-50页
  · 优化流程第50-52页
    · Excel-VBA 的应用第50-51页
    · PCL 语言的应用第51-52页
  · 本章小结第52-54页
第五章 基于超单元技术的船舶结构理性设计方法第54-63页
  · 方案介绍第54-57页
    · 基本流程第54-55页
    · 划分船体模块第55-56页
    · 存储超单元外部节点信息第56页
    · 建立船中模块计算文件第56-57页
  · 优化策略第57页
  · 优化结果第57-60页
    · 目标函数第57-59页
    · 设计变量第59-60页
    · 约束条件第60页
  · 方案结果评价第60-62页
    · 时间成本第60-61页
    · 计算精度第61-62页
    · 结果分析第62页
  · 本章小结第62-63页
第六章 基于SVM 的船舶结构理性设计方法第63-74页
  · 方案介绍第63-65页
    · 选择训练样本第63-64页
    · 样本训练第64-65页
  · 基于SVM 和RBFN 的元模型对比第65-66页
    · RBFN 简介第65-66页
    · 对比结果第66页
  · 优化策略第66-67页
  · 优化结果第67-70页
    · 目标函数第67-68页
    · 设计变量第68-69页
    · 约束条件第69-70页
  · 方案结果评价第70-73页
    · 时间成本第70-71页
    · 计算精度第71页
    · 两套方案对比分析第71-73页
  · 本章小结第73-74页
第七章 结束语第74-77页
  · 主要工作与创新点第74-75页
  · 后续研究工作第75-77页
参考文献第77-80页
附录第80-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第83页

本篇论文共83页,点击这进入下载页面
 
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