视频监控系统中运动目标检测与跟踪算法的研究

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视频监控系统中运动目标检测与跟踪算法的研究

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视频监控系统中运动目标检测与跟踪算法的研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
第1章绪论	第10-16 页
· 视频监控系统	第10-13 页
· 研究目的和意义	第10-11 页
· 视频监控系统的研究现状	第11-12 页
· 视频监控系统的构成	第12-13 页
· 运动目标检测与跟踪	第13-14 页
· 本论文的研究内容	第14-16 页
第2章视频图像处理概述	第16-26 页
· 数字视频图像	第16-17 页
· 静态图像处理技术	第17-21 页
· 颜色模型	第17-19 页
· 静态图像分割	第19-21 页
· 运动目标检测算法	第21-24 页
· 时域差分法	第21-22 页
· 背景模型法	第22-23 页
· 光流场法	第23-24 页
· 目标跟踪算法	第24-25 页
· 基于匹配的目标跟踪	第24-25 页
· 基于运动的目标跟踪	第25 页
· 本章小结	第25-26 页
第3章单模态背景下运动目标检测	第26-36 页
· 视频图像的去噪处理	第26-28 页
· 空间域去噪方法	第26-27 页
· 频域去噪方法	第27 页
· 小波域去噪方法	第27-28 页
· 时域去噪方法	第28 页
· 基于快速背景重建的在线运动目标检测	第28-33 页
· 背景重建	第29-30 页
· 二值化	第30 页
· 一种在线的Otsu法	第30-32 页
· 背景估计	第32-33 页
· 后处理	第33 页
· 实验结果和分析	第33-35 页
· 本章小结	第35-36 页
第4章多模态背景下运动目标检测	第36-52 页
· 多模态背景	第36 页
· 一种基于GMM 的运动目标检测算法	第36-44 页
· 基于GMM的运动目标检测	第36-40 页
· 参数更新率的选择	第40-41 页
· 一种改进的GMM快速目标检测	第41-43 页
· 实验结果和分析	第43-44 页
· 一种基于SVR 的运动目标检测算法	第44-51 页
· 基于SVR的背景模型	第44-48 页
· 基于SVR的运动目标检测	第48-49 页
· SVR模型的更新	第49 页
· 实验结果和分析	第49-51 页
· 本章小结	第51-52 页
第5章运动目标跟踪算法的研究	第52-64 页
· 目标特征提取	第52-53 页
· 基于贝叶斯网络的目标跟踪	第53-57 页
· 目标相关信息	第53-55 页
· 基于贝叶斯网络的目标跟踪	第55-56 页
· 实验结果和分析	第56-57 页
· 基于改进均值偏移的目标跟踪	第57-62 页
· 目标直方图模式	第57-59 页
· 相似性度量	第59 页
· 实现算法	第59-61 页
· 实验结果和分析	第61-62 页
· 本章小结	第62-64 页
结论	第64-66 页
参考文献	第66-70 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第70-71 页
致谢	第71-72 页
作者简介	第72页

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