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陕西省CO2排放影响因素分解及碳排放峰值预测

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陕西省CO2排放影响因素分解及碳排放峰值预测
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 导论第10-22页
  1.1 研究背景第10-11页
  1.2 研究意义第11-12页
    1.2.1 研究理论意义第11页
    1.2.2 研究现实意义第11-12页
  1.3 国内外研究现状第12-18页
    1.3.1 国外研究现状第12-15页
    1.3.2 国内研究现状第15-18页
    1.3.3 简要评述第18页
  1.4 研究思路和研究内容第18-20页
    1.4.1 研究思路第18-19页
    1.4.2 研究内容第19-20页
  1.5 创新点第20-22页
第2章 相关理论第22-30页
  2.1 全球变暖与低碳经济第22-23页
  2.2 可持续发展理论第23-24页
  2.3 环境库兹涅茨理论第24-26页
  2.4 能源-经济-环境(3E)理论第26-30页
第3章 碳排放影响因素影响机理及研究模型第30-38页
  3.1 碳排放影响因素对碳排放的影响机理第30-34页
    3.1.1 人均GDP对碳排放的影响机理第30-31页
    3.1.2 年底总人口对碳排放的影响机理第31页
    3.1.3 能源强度对碳排放的影响机理第31-32页
    3.1.4 能源结构对碳排放的影响机理第32-33页
    3.1.5 产业结构对碳排放的影响机理第33-34页
  3.2 研究模型第34-38页
    3.2.1 LMDI分解法第34页
    3.2.2 STIRPAT模型第34-36页
    3.2.3 情景分析法第36-38页
第4章 陕西省碳排放影响因素实证分析第38-60页
  4.1 陕西省碳排放特征第38-41页
    4.1.1 陕西省碳排放估算方法第38-39页
    4.1.2 陕西省碳排放总量变化特征第39页
    4.1.3 陕西省分产业碳排放占比变化特征第39-40页
    4.1.4 陕西省碳排放强度变化特征第40-41页
  4.2 陕西省碳排放影响因素的分解分析第41-51页
    4.2.1 生产部门用能碳排放分解第42-48页
    4.2.2 居民生活用能碳排放因素分解第48-51页
  4.3 构建STIRPAT模型第51-57页
    4.3.1 模型变量说明第51-53页
    4.3.2 岭回归分析第53-57页
  4.4 基于模型的实证分析第57-60页
第5章 陕西省碳排放预测第60-70页
  5.1 情景预测分析法的假定依据第60页
  5.2 对碳排放影响因素的情景假定第60-66页
    5.2.1 年底总人口的未来增速情景假定第61-62页
    5.2.2 GDP未来增速的情景假定第62-63页
    5.2.3 能源强度的未来情景假定第63页
    5.2.4 煤炭占能源消费比的未来情景假定第63-64页
    5.2.5 城镇化率的未来情景假定第64-65页
    5.2.6 产业结构的未来情景假定第65-66页
  5.3 运用STIRPAT模型对未来陕西省碳排放进行预测第66-70页
第6章 研究结论及相关建议第70-76页
  6.1 主要结论第70-72页
  6.2 相关建议第72-74页
  6.3 缺点和不足第74页
  6.4 未来研究展望第74-76页
参考文献第76-82页
致谢第82-84页
攻读硕士学位期间科研成果第84页

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