基于受限玻尔兹曼机的电子商务推荐算法—硕士毕业论文下载

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基于受限玻尔兹曼机的电子商务推荐算法

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基于受限玻尔兹曼机的电子商务推荐算法

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-15页
第一节研究背景与研究意义	第7-9页
第二节国内外研究现状	第9-11页
第三节研究内容及框架	第11-13页
第四节本文创新之处	第13-15页
第二章电子商务推荐相关技术	第15-27页
第一节电子商务推荐系统概述	第15-16页
第二节主要推荐算法的阐述	第16-23页
第三节推荐算法的评价标准	第23-25页
第四节推荐算法面临的挑战	第25-27页
第三章协同过滤算法的改进	第27-41页
第一节受限玻尔兹曼机介绍	第27-33页
第二节深度信念网络介绍	第33-34页
第三节深度信念网络和协同过滤算法相结合	第34-41页
第四章实证分析	第41-61页
第一节实证环境	第41页
第二节实验数据集	第41-43页
第三节实验设计	第43-61页
第五章总结与展望	第61-63页
第一节论文总结	第61-62页
第二节论文展望	第62-63页
参考文献	第63-65页
致谢	第65-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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