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灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用研究
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灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用研究
论文目录
中文摘要
第1-4页
英文摘要
第4-8页
1 绪论
第8-18页
· 研究的目的及意义
第8-9页
· 水质预测模型研究动态综述
第9-14页
· 水质预测模型发展的历史沿革
第9-10页
· 代表性河流机理水质模型简介
第10-13页
· 非机理性水质模型简介
第13-14页
· 水质模型发展趋势
第14页
· 水质评价方法研究动态
第14-17页
· 水质评价的背景、目的和意义
第14页
· 水质评价方法简介
第14-16页
· 水质评价方法的发展趋势
第16-17页
· 课题的研究的主要内容
第17-18页
2 灰色系统理论及在预测模型构建
第18-31页
· 灰色系统理论概述
第18页
· 灰色系统的基本概念
第18-20页
· 灰色系统基本原理与主要内容
第20-22页
· 序列算子与灰色序列生成
第22-23页
· 引言
第22页
· 冲击扰动系统与序列算子
第22页
· 缓冲算子公理
第22页
· 缓冲算子的性质
第22-23页
· 序列的光滑性
第23页
· 灰色系统建模
第23-27页
· 引言
第23-25页
· GM(1,1)模型建模过程
第25-27页
· GM(1,1)模型的探讨
第27-30页
· GM(1,1)模型的问题
第27-28页
· 灰色预测模型的特点
第28页
· 灰色模型的改进
第28-30页
· 灰色组合模型概述
第30-31页
3 马尔可夫预测模型的构建
第31-37页
· 马尔可夫预测法
第31页
· 马尔可夫链的定义
第31-33页
· 马尔可夫链预测方法
第33-37页
· 基于绝对分布的马尔可夫链预测方法
第34-35页
· 叠加马尔可夫链预测方法
第35页
· 加权马尔可夫链法预测方法
第35-36页
· 马尔可夫链预测方法的改进
第36-37页
4 灰色聚类水质评价模型的构建
第37-43页
· 灰色聚类分析法的基本原理
第37-39页
· 灰色聚类的概念
第37页
· 白化函数的建立
第37-39页
· 聚类权的确定
第39页
· 求聚类系数
第39页
· 数学模型的建立思想
第39-40页
· 数学模型的建立步骤
第40-43页
· 白化函数的建立
第41页
· 定聚类权
第41-42页
· 评价
第42-43页
5 灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用实例
第43-54页
· 原始数据采集
第43-44页
· 灰色马尔可夫预测模型计算
第44-50页
· 原始数据的处理
第44页
· 规律性检测
第44-45页
· 模型的建立
第45-47页
· 马尔可夫数据优化过程
第47-50页
· 灰色聚类分析在水质评价中的应用
第50-54页
6 结论与建议
第54-56页
· 结论
第54页
· 建议
第54-56页
致谢
第56-57页
参考文献
第57-60页
附录
第60页
本篇论文共
60
页,
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