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灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用研究

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灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-18页
  · 研究的目的及意义第8-9页
  · 水质预测模型研究动态综述第9-14页
    · 水质预测模型发展的历史沿革第9-10页
    · 代表性河流机理水质模型简介第10-13页
    · 非机理性水质模型简介第13-14页
    · 水质模型发展趋势第14页
  · 水质评价方法研究动态第14-17页
    · 水质评价的背景、目的和意义第14页
    · 水质评价方法简介第14-16页
    · 水质评价方法的发展趋势第16-17页
  · 课题的研究的主要内容第17-18页
2 灰色系统理论及在预测模型构建第18-31页
  · 灰色系统理论概述第18页
  · 灰色系统的基本概念第18-20页
  · 灰色系统基本原理与主要内容第20-22页
  · 序列算子与灰色序列生成第22-23页
    · 引言第22页
    · 冲击扰动系统与序列算子第22页
    · 缓冲算子公理第22页
    · 缓冲算子的性质第22-23页
    · 序列的光滑性第23页
  · 灰色系统建模第23-27页
    · 引言第23-25页
    · GM(1,1)模型建模过程第25-27页
  · GM(1,1)模型的探讨第27-30页
    · GM(1,1)模型的问题第27-28页
    · 灰色预测模型的特点第28页
    · 灰色模型的改进第28-30页
  · 灰色组合模型概述第30-31页
3 马尔可夫预测模型的构建第31-37页
  · 马尔可夫预测法第31页
  · 马尔可夫链的定义第31-33页
  · 马尔可夫链预测方法第33-37页
    · 基于绝对分布的马尔可夫链预测方法第34-35页
    · 叠加马尔可夫链预测方法第35页
    · 加权马尔可夫链法预测方法第35-36页
    · 马尔可夫链预测方法的改进第36-37页
4 灰色聚类水质评价模型的构建第37-43页
  · 灰色聚类分析法的基本原理第37-39页
    · 灰色聚类的概念第37页
    · 白化函数的建立第37-39页
    · 聚类权的确定第39页
    · 求聚类系数第39页
  · 数学模型的建立思想第39-40页
  · 数学模型的建立步骤第40-43页
    · 白化函数的建立第41页
    · 定聚类权第41-42页
    · 评价第42-43页
5 灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用实例第43-54页
  · 原始数据采集第43-44页
  · 灰色马尔可夫预测模型计算第44-50页
    · 原始数据的处理第44页
    · 规律性检测第44-45页
    · 模型的建立第45-47页
    · 马尔可夫数据优化过程第47-50页
  · 灰色聚类分析在水质评价中的应用第50-54页
6 结论与建议第54-56页
  · 结论第54页
  · 建议第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-60页
附录第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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