基于数据挖掘的客户细分案例分析

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基于数据挖掘的客户细分案例分析

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基于数据挖掘的客户细分案例分析

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
1 绪论	第11-19页
· 研究背景	第11-12页
· 研究目的和意义	第12-13页
· 客户细分的国内外研究现状	第13-17页
· 客户细分标准的发展	第13-15页
· 国内对各种细分标准的比较研究	第15-16页
· 基于数据挖掘的客户细分应用现状	第16-17页
· 研究方法和主要内容	第17-19页
· 研究方法	第17页
· 论文的主要内容与结构安排	第17-18页
· 本文的创新之处	第18-19页
2 相关理论与方法论述	第19-30页
· 客户细分的理论研究	第19-21页
· 客户细分的含义和目的	第19-20页
· 客户细分的原则	第20页
· 客户细分的步骤	第20-21页
· 数据挖掘的理论研究	第21-24页
· 数据挖掘的基本概念和功能	第21-22页
· 数据挖掘的现状与应用	第22-23页
· 数据挖掘的流程	第23-24页
· 数据库SQL Server和数据挖掘工具R软件简介	第24页
· 数据挖掘中的客户细分方法与比较	第24-30页
· 统计分析方法	第25页
· 决策树方法	第25-26页
· 神经网络方法	第26页
· 聚类分析方法	第26-30页
3 A企业简介	第30-35页
· A企业基本情况	第30-32页
· A企业概况	第30页
· A企业组织架构	第30-32页
· A企业发展历程	第32页
· A企业经营模式的转变	第32-35页
· 直营VS加盟	第32-33页
· 开启直营店模式	第33-35页
4 案例分析	第35-49页
· 案例介绍	第35页
· 数据预处理	第35-41页
· 数据准备	第35-37页
· 数据清洗	第37-38页
· 数据整合与转换	第38-41页
· 客户细分过程	第41-48页
· 类别不同时的比较分析	第48-49页
5 结论与建议	第49-52页
· 研究结论	第49页
· 营销建议	第49-50页
· 不足与展望	第50-52页
参考文献	第52-55页
附录	第55-58页
后记	第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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