基于神经网络的纤维热磨过程能耗预测模型的研究

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基于神经网络的纤维热磨过程能耗预测模型的研究

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基于神经网络的纤维热磨过程能耗预测模型的研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-14页
· 课题研究背景及意义	第8-9页
· 国内外预测模型与能耗预测方法的研究现状	第9-12页
· 国内外预测模型的研究	第9-10页
· 国内外能耗预测方法的研究	第10-11页
· 基于BP神经网络方法能耗预测模型的研究	第11-12页
· 国内外纤维热磨过程能耗模型的研究现状	第12-13页
· 本文的主要研究内容	第13-14页
2 纤维热磨过程分析与预测方法研究	第14-22页
· 纤维热磨能耗及纤维质量的主要影响因素分析	第14-17页
· 原材料配比与木片含水率	第14-15页
· 木片蒸煮	第15-16页
· 磨片间隙	第16-17页
· 出料螺旋转速、排料阀开启度与磨室压力	第17页
· 纤维热磨能耗预测方法的研究	第17-21页
· 人工神经网络概述	第17页
· BP神经网络	第17-18页
· BP神经网络学习原理	第18-19页
· BP神经网络特点与应用	第19-20页
· BP神经网络的设计	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
3 纤维热磨能耗和纤维质量预测模型方案的研究	第22-29页
· 基于灰色关联分析法的纤维热磨过程影响因素的确定	第22-27页
· 纤维热磨能耗主要影响因素的确定	第24-25页
· 纤维质量主要影响因素的确定	第25-27页
· 基于确定影响因素的预测模型方案设计	第27-28页
· 本章小结	第28-29页
4 基于BP神经网络纤维热磨过程预测模型的研究	第29-40页
· 预测模型训练数据的处理	第29-30页
· BP神经网络结构的设置	第30-34页
· BP神经网络输入输出的确定	第30-31页
· BP神经网络结构参数确定	第31-34页
· 预测模型的建立	第34-39页
· 预测模型的训练	第36-37页
· 预测模型训练结果	第37-38页
· 预测模型的验证	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
5 纤维热磨过程预测模型的应用	第40-49页
· 基于预测模型单因素的影响分析	第40-44页
· 各因素对纤维热磨能耗的影响分析	第40-42页
· 各因素对纤维质量的影响分析	第42-44页
· 基于预测模型的多因素预测	第44-45页
· 预测模型应用实例	第45-48页
· 实验条件	第45页
· 实验结果	第45-46页
· 基于预测结果树皮含量的优化分析	第46-48页
· 本章小结	第48-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-54页
附录	第54-56页
攻读学位期间发表的学术论文	第56-57页
致谢	第57-58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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