基于马尔科夫随机场理论的木材图像恢复和边缘检测

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基于马尔科夫随机场理论的木材图像恢复和边缘检测

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基于马尔科夫随机场理论的木材图像恢复和边缘检测

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
· 研究的背景和意义	第8-10页
· 图像恢复的研究背景和意义	第8-9页
· 图像边缘检测的研究背景和意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 图像恢复的研究现状	第10-11页
· 图像边缘检测的研究现状	第11-12页
· 本课题研究的主要内容	第12-14页
2 马尔科夫随机场及其在图像恢复和边缘检测中的应用	第14-27页
· 马尔科夫随机场理论	第14-17页
· 马尔科夫随机场的数学描述	第14页
· 邻域系统和势团	第14-16页
· 马尔科夫随机场与吉布斯分布的等价关系	第16-17页
· 马尔科夫随机场模型	第17-21页
· 常用模型	第17-19页
· 优化算法	第19-21页
· 马尔科夫随机场在图像恢复中的应用	第21-24页
· 传统图像恢复算法	第21-23页
· 马尔科夫随机场图像恢复算法	第23-24页
· 马尔科夫随机场在边缘检测中的应用	第24-27页
3 基于马尔科夫随机场的木材图像恢复	第27-37页
· 原始木材图像的选取	第27页
· 对添加椒盐噪声的图像恢复处理	第27-32页
· 均值滤波处理	第28-30页
· 马尔科夫随机场算法处理	第30-32页
· 对添加高斯噪声的图像恢复处理	第32-36页
· 均值滤波处理	第32-36页
· 本章小结	第36-37页
4 基于马尔科夫随机场的木材图像边缘检测	第37-44页
· 原始木材图像的选取	第37页
· 直接进行边缘检测	第37-39页
· 马尔科夫随机场处理后进行边缘检测	第39-42页
· 本章小结	第42-44页
结论	第44-45页
参考文献	第45-49页
附录	第49-53页
攻读学位期间发表的学术论文	第53-54页
致谢	第54-55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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