基于模糊分类和特征融合技术的杂草分类研究

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基于模糊分类和特征融合技术的杂草分类研究

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基于模糊分类和特征融合技术的杂草分类研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-14页
· 研究的目的和意义	第8-9页
· 杂草自动识别技术国内外研究现状	第9-11页
· 基于位置信息特征杂草识别	第9-10页
· 基于颜色特征杂草识别	第10页
· 基于形状特征杂草识别	第10页
· 基于纹理特征识别杂草	第10-11页
· 基于光谱特征杂草识别	第11页
· 论文主要研究内容	第11-12页
· 研究内容	第11-12页
· 技术路线	第12页
· 本文的结构安排	第12-14页
2 杂草图像的特征提取/选择	第14-24页
· 引言	第14页
· 颜色特征提取与选择	第14-16页
· 颜色特征提取	第15-16页
· 颜色特征选择	第16页
· 纹理特征提取与选择	第16-19页
· 纹理特征提取	第16-17页
· 纹理特征的选择	第17-19页
· 高度特征提取与选择	第19-22页
· 高度特征提取	第20-22页
· 高度特征选择	第22页
· 光谱特征的提取	第22-23页
· 本章小结	第23-24页
3 模糊BP神经网络	第24-30页
· 引言	第24页
· 模糊遗传神经网络理论	第24-30页
· 模糊理论	第24-25页
· 人工神经网络	第25-26页
· BP算法	第26-30页
4 杂草自动识别系统的分类器设计	第30-34页
· 引言	第30页
· 杂草自动识别模糊神经网络设计	第30-32页
· 模糊规则的遗传优化算法设计	第32-33页
· 自动识别综合网络学习和训练	第33页
· 本章小结	第33-34页
5 杂草分类识别实验结果及分析	第34-46页
· 引言	第34页
· 杂草自动识别实验	第34-40页
· 图像采集及预处理	第35-37页
· 杂草3-D图像重建	第37-39页
· 高度信息提取实验	第39-40页
· 杂草分类识别实验	第40-42页
· 网络收敛性对比试验	第40-41页
· 网络稳定性对比试验	第41-42页
· 模式识别率对比试验	第42页
· 模式识别速度对比试验	第42页
· 基于叶片高光谱特性分析的杂草识别实验	第42-44页
· 误差源分析	第44-45页
· 图像采集及预处理误差	第44-45页
· 不可靠视差误差	第45页
· 杂草识别误差	第45页
· 本章小结	第45-46页
结论	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻读学位期间发表的学术论文	第50-51页
致谢	第51-52页

本篇论文共52页，点击这进入下载页面。

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