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基于特征融合与压缩感知的实木地板缺陷检测方法研究

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基于特征融合与压缩感知的实木地板缺陷检测方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
  · 研究的背景和目的与意义第8页
  · 国内外研究现状第8-9页
  · 木材缺陷的定义与分类第9-10页
  · 压缩感知理论的应用第10-11页
  · 研究的主要内容第11-12页
2 实木地板在线分选系统及图像预处理第12-20页
  · 图像采集系统第12-15页
  · 图像预处理第15-19页
    · 图像缩放第15-16页
    · 图像灰度增强第16-18页
    · 图像中值滤波平滑第18-19页
  · 本章小结第19-20页
3 基于数学形态学的缺陷分割算法第20-23页
  · 形态学的基本操作第20页
  · 形态学重构运算第20-21页
  · 骨架提取第21页
  · 形态学分割实验第21-22页
  · 本章小结第22-23页
4 缺陷特征的提取选择与融合降维第23-38页
  · 实木地板缺陷的特征提取第23-28页
    · 几何与区域特征第23-24页
    · 灰度纹理特征第24-25页
    · 不变矩特征第25-26页
    · 特征提取结果第26-28页
  · 缺陷特征降维第28-31页
    · 线性鉴别法的原理第29页
    · Fisher判别准则第29-30页
    · 特征线性降维结果第30-31页
  · 缺陷特征融合第31-37页
    · 主成分分析法的基本原理第31页
    · 主成分分析的性质第31-32页
    · 主成分分析的计算步骤第32-33页
    · 特征融合结果第33-37页
  · 本章小结第37-38页
5 基于压缩感知理论的分类器设计第38-48页
  · 压缩感知理论第38-39页
  · 压缩感知分类器的设计第39-40页
    · 特征字典的建立第39页
    · 测试样本的稀疏分解第39-40页
    · 测试样本的分类第40页
  · 压缩感知分类器性能测试实验第40-41页
  · 特征融合与压缩感知的实木地板缺陷检测实验第41-47页
  · 本章小结第47-48页
结论第48-49页
参考文献第49-55页
攻读学位期间发表的学术论文第55-56页
致谢第56-57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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