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大气重金属污染实时评价显示系统设计

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大气重金属污染实时评价显示系统设计
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-13页
  · 研究背景及意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-10页
    · 国外现状第9页
    · 国内现状第9-10页
  · 研究内容第10-13页
    · 技术路线第10-11页
    · 论文组织结构第11-13页
第二章 系统关键技术简介第13-21页
  · 基本技术简介第13-20页
    · C++与MFC第13-14页
    · SQL Server 2005数据库第14页
    · ADO数据库访问技术第14-15页
    · Google Earth开发平台第15-19页
    · 百度地图API第19-20页
  · 系统开发环境第20页
  · 本章小结第20-21页
第三章 系统需求分析与设计第21-33页
  · 系统功能需求第21-22页
  · 系统性能需求第22-23页
  · 系统结构设计第23-25页
    · 系统设计原则第23页
    · 大气重金属监测网整体结构第23-24页
    · 系统结构设计第24-25页
  · 系统功能设计第25-26页
    · 系统主要功能模块第25-26页
    · 系统各模块功能第26页
  · 系统数据库设计第26-31页
    · 数据库设计原则第27页
    · 数据库表结构设计第27-30页
    · 数据库访问第30-31页
  · 系统开发流程第31-32页
  · 本章小结第32-33页
第四章 实时重金属监测数据相关算法研究第33-51页
  · 大气重金属污染监测数据的插值方法研究第33-44页
    · 常用的空间插值法第33-36页
    · RBF神经网络空间插值法第36-41页
      · RBF神经网络结构第36-38页
      · RBF神经网络的MATLAB实现第38-39页
      · RBF神经网络模型构建第39-41页
    · 缺失大气污染物监测数据的插值应用第41-44页
  · 大气重金属污染源定位算法研究第44-47页
    · 基于遗传算法的RBF神经网络模型第44-46页
    · 模型应用实例第46-47页
  · 大气重金属污染等级判断方法研究第47-49页
    · 单因子污染指数法第47-48页
    · 潜在生态危害指数法第48-49页
  · 本章小结第49-51页
第五章 系统功能实现与测试第51-70页
  · 系统登录与Google Earth视图浏览功能实现第51-54页
  · KML文件动态生成与解析第54-61页
    · MSXML解析器简介第54-56页
    · 加载KML文件第56-61页
  · 视图切换第61-62页
  · 重金属污染信息其他展示功能第62-64页
    · 曲线展示第62-63页
    · 实时播报第63-64页
  · 基本信息管理功能第64-67页
  · 系统维护功能实现第67-68页
  · 系统退出功能实现第68页
  · 系统测试第68-69页
    · 环境测试第68-69页
    · 功能测试第69页
  · 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
  · 本文总结第70页
  · 研究展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间的研究成果第77页

本篇论文共77页,点击这进入下载页面
 
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