基于核心图的标签传播社团划分算法 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-6页 | Abstract | 第6-7页 | 第一章 绪论 | 第7-17页 | · 复杂网络社团划分的背景 | 第7-10页 | · 复杂网络社团研究现状 | 第10-15页 | · 本文的研究内容与文章结构 | 第15页 | · 本文的组织结构 | 第15-17页 | 第二章 背景知识综述 | 第17-30页 | · 图与网络 | 第17-20页 | · 哥尼斯堡七桥问题 | 第17页 | · 规则网络 | 第17-18页 | · 随机图 | 第18页 | · 小世界网络模型 | 第18-19页 | · 无标度网络模型 | 第19-20页 | · 复杂网络的基本概念 | 第20-22页 | · 度分布 | 第21页 | · 平均路径长度 | 第21页 | · 聚类系数 | 第21-22页 | · 簇结构定义 | 第22页 | · 基于局部信息的LPA算法的描述 | 第22-27页 | · LPA算法的基本思想 | 第23-26页 | · LPA算法已有的改进 | 第26-27页 | · 重叠的LPA算法研究 | 第27-29页 | · 本章小结 | 第29-30页 | 第三章 标签传播算法的改进 | 第30-42页 | · 基于局部信息的LPA算法的改进 | 第30-35页 | · K阶共同节点的相似度 | 第30-32页 | · 初始核心社团的选取 | 第32-33页 | · 基于核心图的标签传播算法 | 第33-35页 | · 实验与仿真结果 | 第35-41页 | · Zachary空手道俱乐部网络 | 第35-36页 | · 海豚社会关系的网络 | 第36-38页 | · 美国大学足球队比赛网络分析 | 第38-41页 | · 本章小结 | 第41-42页 | 第四章 基于二分图的标签传播划分算法 | 第42-57页 | · 基于二分图模型的复杂网络 | 第42-45页 | · 度和度分布 | 第43-44页 | · 聚集系数 | 第44-45页 | · 最短路径长度 | 第45页 | · 介数 | 第45页 | · 社团结构及聚类算法 | 第45-49页 | · 基于边聚集系数的聚类算法 | 第46页 | · Ka,b—团(Ka,b-Biclique)划分方法 | 第46-47页 | · 优化模块化函数算法 | 第47-49页 | · 基于局部信息的LPA算法在二分图中的改进 | 第49-52页 | · 二分图的投影 | 第49-50页 | · 带权值的初始核心社团的选取 | 第50-51页 | · 算法的具体过程 | 第51-52页 | · 实验结果及分析 | 第52-56页 | · Southern Women Data实验分析 | 第52-54页 | · 随机图实验 | 第54-56页 | · 本章小结 | 第56-57页 | 第五章 总结与展望 | 第57-59页 | · 全文工作总结 | 第57-58页 | · 对未来研究的展望 | 第58-59页 | 参考文献 | 第59-63页 | 致谢 | 第63-64页 | 作者简介 | 第64页 |
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