基于数据挖掘的混合型入侵检测研究

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基于数据挖掘的混合型入侵检测研究

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基于数据挖掘的混合型入侵检测研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章引言	第8-15页
· 论文背景	第8-10页
· 研究现状	第10-13页
· 论文主要研究内容	第13页
· 论文组织结构	第13-15页
第二章入侵检测综述	第15-25页
· 入侵检测概念	第15页
· 入侵检测系统分类及功能	第15-19页
· 入侵检测系统分类	第15-18页
· 入侵检测系统功能	第18-19页
· 入侵检测技术	第19-23页
· 误用检测	第19-21页
· 异常检测	第21-23页
· 对比分析	第23页
· 系统性能指标	第23-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章基于技术混合的入侵检测模型	第25-49页
· 提出的混合型入侵检测模型	第25-29页
· 混合型模型的设计	第25-27页
· 混合型模型结构	第27-28页
· 混合型模型优势	第28-29页
· 网络特征提取	第29-34页
· 数据包抓取	第29-30页
· 网络异常行为分析	第30-33页
· 特征提取	第33-34页
· 误用检测设计	第34-38页
· 建立规则	第35-38页
· 规则匹配	第38页
· 异常检测设计	第38-41页
· 数据预处理	第39-40页
· 基于决策树的异常检测	第40-41页
· 其他部分设计	第41-42页
· 响应部分	第41-42页
· 专家判定	第42页
· 实验验证	第42-48页
· 实验环境	第42-43页
· 实验数据	第43-44页
· 实验指标分析	第44页
· 实验结果	第44-48页
· 本章小结	第48-49页
第四章基于特征混合的入侵检测模型	第49-57页
· 主机行为分析	第49-52页
· 主机系统	第49-50页
· 主机特征	第50-52页
· 提出的基于特征混合的检测框架	第52-54页
· 实验验证	第54-56页
· 实验环境	第54页
· 实验数据	第54-55页
· 实验结果	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
第五章混合模型中数据挖掘算法的改进	第57-65页
· 决策树简介	第57-58页
· 决策树的建立	第57-58页
· 决策树算法分类	第58页
· 决策树算法及改进	第58-62页
· ID3算法	第58-60页
· 改进目的	第60页
· 改进策略	第60-61页
· 算法实现	第61-62页
· 实验对比	第62-64页
· 本章小结	第64-65页
第六章结论展望	第65-67页
· 工作总结	第65页
· 展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
附录	第71-73页
作者简介	第73-74页
致谢	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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