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基于CCG的语义解析算法改进与组合方法研究

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基于CCG的语义解析算法改进与组合方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 前言第9-13页
  · 论文的研究背景及意义第9-10页
  · 论文的研究内容第10-11页
  · 论文的主要工作第11-12页
  · 论文的组织结构第12-13页
第二章 研究现状综述第13-29页
  · 语义解析任务概述第13-14页
  · 基于CCG的语义解析研究第14-22页
    · CCG文法第14-16页
    · 基于随机梯度下降的CCG语义解析方法第16-18页
    · 基于感知器在线学习算法的CCG语义解析方法第18-19页
    · 基于高阶合一方法的CCG语义解析方法第19-22页
  · 其他经典的语义解析模型与算法第22-29页
    · 基于句法分析的语义解析方法第22-23页
    · 基于统计机器翻译模型的语义解析方法第23-25页
    · 基于字符串核支持向量机的语义解析方法第25-26页
    · 基于产生式模型的语义解析方法第26-29页
第三章 CCG语义解析算法UBL的改进第29-41页
  · 引言第29页
  · Violation-Fixing的感知器学习理论第29-31页
  · 基于最大违背感知器的UBL算法改进第31-37页
  · 特征模板的设计第37-38页
  · 实验结果与分析第38-40页
    · 实验方案与Baseline系统第38页
    · 评价标准第38-39页
    · 结果和分析第39-40页
  · 本章小结第40-41页
第四章 语义解析器的组合方法研究第41-51页
  · 引言第41页
  · 句法分析组合方法的研究现状第41-44页
    · 解析树融合第41-43页
    · 解析器切换第43-44页
    · 基于重解析的解析树融合第44页
  · 语义解析器的组合方法设计第44-47页
    · 基于相似度的方法第45-46页
    · 基于朴素贝叶斯模型的方法第46-47页
  · 实验结果和分析第47-49页
    · 实验方案第47-48页
    · 结果与分析第48-49页
  · 本章小结第49-51页
第五章 结束语第51-53页
  · 结论第51页
  · 下一步工作第51-53页
参考文献第53-59页
附录A:在读期间参加的科研项目与公开发表的论文第59-60页
致谢第60页

本篇论文共60页,点击这进入下载页面
 
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