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基于CCG的语义解析算法改进与组合方法研究
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基于CCG的语义解析算法改进与组合方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第一章 前言
第9-13页
· 论文的研究背景及意义
第9-10页
· 论文的研究内容
第10-11页
· 论文的主要工作
第11-12页
· 论文的组织结构
第12-13页
第二章 研究现状综述
第13-29页
· 语义解析任务概述
第13-14页
· 基于CCG的语义解析研究
第14-22页
· CCG文法
第14-16页
· 基于随机梯度下降的CCG语义解析方法
第16-18页
· 基于感知器在线学习算法的CCG语义解析方法
第18-19页
· 基于高阶合一方法的CCG语义解析方法
第19-22页
· 其他经典的语义解析模型与算法
第22-29页
· 基于句法分析的语义解析方法
第22-23页
· 基于统计机器翻译模型的语义解析方法
第23-25页
· 基于字符串核支持向量机的语义解析方法
第25-26页
· 基于产生式模型的语义解析方法
第26-29页
第三章 CCG语义解析算法UBL的改进
第29-41页
· 引言
第29页
· Violation-Fixing的感知器学习理论
第29-31页
· 基于最大违背感知器的UBL算法改进
第31-37页
· 特征模板的设计
第37-38页
· 实验结果与分析
第38-40页
· 实验方案与Baseline系统
第38页
· 评价标准
第38-39页
· 结果和分析
第39-40页
· 本章小结
第40-41页
第四章 语义解析器的组合方法研究
第41-51页
· 引言
第41页
· 句法分析组合方法的研究现状
第41-44页
· 解析树融合
第41-43页
· 解析器切换
第43-44页
· 基于重解析的解析树融合
第44页
· 语义解析器的组合方法设计
第44-47页
· 基于相似度的方法
第45-46页
· 基于朴素贝叶斯模型的方法
第46-47页
· 实验结果和分析
第47-49页
· 实验方案
第47-48页
· 结果与分析
第48-49页
· 本章小结
第49-51页
第五章 结束语
第51-53页
· 结论
第51页
· 下一步工作
第51-53页
参考文献
第53-59页
附录A:在读期间参加的科研项目与公开发表的论文
第59-60页
致谢
第60页
本篇论文共
60
页,
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。
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