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基于细菌觅食算法和多目标优化的图像分割与增强

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基于细菌觅食算法和多目标优化的图像分割与增强
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 研究背景和意义第9-11页
  · 国内外研究现状第11-13页
    · 图像处理第11-12页
    · 多目标问题中的智能优化算法第12-13页
  · 本文结构安排第13-15页
第2章 研究的理论基础第15-24页
  · 图像分割理论概述第15-17页
    · 图像分割定义第15-16页
    · 阈值分割算法第16-17页
  · 图像增强理论概述第17-18页
  · 标准细菌觅食算法第18-23页
    · 算法的基本思想第18-19页
    · 算法的基本步骤第19-23页
  · 小结第23-24页
第3章 基于细菌觅食算法的单阈值图像分割的多目标优化第24-38页
  · 引言第24页
  · 多目标优化的单阈值图像分割第24-29页
    · 单阈值图像分割方法第25-27页
    · 多目标优化的单阈值图像分割第27-29页
  · 多目标优化的细菌觅食算法第29-30页
  · 实验结果分析第30-37页
  · 小结第37-38页
第4章 基于文化基因框架的BFA的多阈值图像分割第38-53页
  · 引言第38-39页
  · 多阈值图像分割方法第39-40页
  · 基于文化基因的多阈值分割第40-45页
    · 文化基因算法概述第40-41页
    · 文化基因算法的细菌觅食算法第41-42页
    · 多目标优化的多阈值分割第42-45页
  · 实验结果分析第45-52页
  · 小结第52-53页
第5章 基于细菌觅食算法和多目标优化的图像增强第53-63页
  · 引言第53页
  · 多目标优化的图像增强算法第53-55页
  · 基于细菌觅食算法的图像增强第55-58页
  · 实验结果分析第58-62页
  · 小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
  · 总结第63页
  · 展望第63-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
攻读硕士期间发表论文和参与项目情况第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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