人体运动行为识别相关方法研究

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人体运动行为识别相关方法研究

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人体运动行为识别相关方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-15页
· 人体行为识别的研究背景和意义	第9-10页
· 人体行为识别的研究现状与发展趋势	第10-13页
· 国内外相关领域研究现状	第10-11页
· 当前人体行为识别存在的主要挑战	第11-12页
· 人体行为识别发展趋势	第12-13页
· 本文的主要工作	第13-14页
· 论文的结构安排	第14-15页
第2章基于视频的人体行为识别方法概述	第15-26页
· 引言	第15页
· 人体行为特征提取方法	第15-20页
· 空间特征提取方法	第16-19页
· 时空特征提取方法	第19-20页
· 人体行为特征描述方法	第20-23页
· 不同特征性质的描述方法	第21页
· 不同空间尺度的描述方法	第21-23页
· 人体行为分类识别方法	第23-25页
· 词袋模型法	第24页
· 状态空间法	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
第3章基于时空兴趣点检测的人体行为特征提取方法分析	第26-35页
· 引言	第26-28页
· 时空特征提取方法的相关分析	第26-27页
· 时空兴趣点检测的相关术语	第27-28页
· 基于时空兴趣点检测的人体行为特征提取的实现	第28-29页
· Dollar检测算法原理	第28-29页
· 时空兴趣点提取与cuboid生成步骤	第29页
· 实验研究与结果分析	第29-34页
· 实验环境与参数设置	第29-30页
· 实验结果分析	第30-34页
· 本章小结	第34-35页
第4章基于局部时空信息的人体行为特征描述方法研究	第35-50页
· 引言	第35-38页
· 基于局部时空信息的人体行为特征描述	第35页
· 局部时空特征描述方法的相关研究	第35-38页
· 基于LBP-TOP的空间特征描述算法	第38-40页
· LBP纹理特征描述算法	第38-39页
· LBP-TOP特征描述算法	第39-40页
· 基于ST-LBP-TOP的时空特征描述算法	第40-44页
· 算法原理	第40-42页
· 算法流程	第42-44页
· 实验研究与结果分析	第44-49页
· 实验环境与参数设置	第44页
· 实验结果分析	第44-49页
· 本章小结	第49-50页
第5章基于词袋模型的人体行为分类识别方法研究	第50-59页
· 引言	第50-53页
· 提出基于时空信息双词典的改进词袋模型	第50页
· 词袋模型(Bag-of-Words,BOW)	第50-53页
· 基于改进词袋模型的人体行为建模方法	第53-55页
· 基于时空双词典的改进词袋模型	第53页
· 基于K-SVD优化算法的词典构造改进方法	第53-55页
· 实验研究与结果分析	第55-58页
· 实验环境与参数设置	第55-56页
· 实验结果分析	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
第6章总结与展望	第59-61页
· 总结	第59-60页
· 展望	第60-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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