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基于分水岭分割的高光谱图像分类算法研究

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基于分水岭分割的高光谱图像分类算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  · 研究意义第10-11页
  · 国内外现状第11-14页
  · 主要工作第14-15页
  · 内容安排第15-16页
第2章 预备知识第16-24页
  · 高光谱遥感图像第16-17页
  · 分水岭分割算法第17-23页
    · 分水岭的基本概念第17-19页
    · 分水岭分割算法第19-21页
    · 高光谱图像的分水岭分割算法第21-23页
  · 本章小结第23-24页
第3章 基于分水岭分割和SVM的高光谱图像分类算法(WSVM)第24-36页
  · SVM简介第24-27页
  · 基于分水岭分割和SVM的高光谱图像分类算法WSVM第27-29页
  · 实验第29-35页
    · 实验数据第29-31页
    · 实验设置第31页
    · 实验结果与分析第31-35页
  · 本章小节第35-36页
第4章 基于分水岭分割和稀疏表示的高光谱图像分类算法第36-50页
  · 引言第36页
  · 稀疏表示简介第36-39页
    · 稀疏表示基本理论第36-38页
    · 基于稀疏表示的分类第38-39页
  · 基于分水岭分割和稀疏表示的高光谱图像分类算法第39-45页
    · 基于分水岭分割和联合稀疏表示的高光谱图像分类算法WJSR第39-41页
    · 基于分水岭分割和改进的联合稀疏表示的高光谱图像分类算法WIJSR第41-45页
  · 实验第45-48页
    · 实验设置第45页
    · 实验结果与分析第45-48页
  · 本章小结第48-50页
第5章 基于分水岭分割的半监督分类算法(WSSC)第50-59页
  · 引言第50页
  · 基于分水岭分割的半监督分类算法第50-54页
    · 基于图的标签传递第50-52页
    · 基于分水岭的相似矩阵构造第52-53页
    · 算法描述第53-54页
  · 实验第54-58页
    · 实验设置第54-55页
    · 实验结果与分析第55-58页
  · 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
  · 工作总结第59-60页
  · 工作展望第60-61页
参考文献第61-68页
附录第68-69页
致谢第69页

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