论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
· 研究意义 | 第10-11页 |
· 国内外现状 | 第11-14页 |
· 主要工作 | 第14-15页 |
· 内容安排 | 第15-16页 |
第2章 预备知识 | 第16-24页 |
· 高光谱遥感图像 | 第16-17页 |
· 分水岭分割算法 | 第17-23页 |
· 分水岭的基本概念 | 第17-19页 |
· 分水岭分割算法 | 第19-21页 |
· 高光谱图像的分水岭分割算法 | 第21-23页 |
· 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 基于分水岭分割和SVM的高光谱图像分类算法(WSVM) | 第24-36页 |
· SVM简介 | 第24-27页 |
· 基于分水岭分割和SVM的高光谱图像分类算法WSVM | 第27-29页 |
· 实验 | 第29-35页 |
· 实验数据 | 第29-31页 |
· 实验设置 | 第31页 |
· 实验结果与分析 | 第31-35页 |
· 本章小节 | 第35-36页 |
第4章 基于分水岭分割和稀疏表示的高光谱图像分类算法 | 第36-50页 |
· 引言 | 第36页 |
· 稀疏表示简介 | 第36-39页 |
· 稀疏表示基本理论 | 第36-38页 |
· 基于稀疏表示的分类 | 第38-39页 |
· 基于分水岭分割和稀疏表示的高光谱图像分类算法 | 第39-45页 |
· 基于分水岭分割和联合稀疏表示的高光谱图像分类算法WJSR | 第39-41页 |
· 基于分水岭分割和改进的联合稀疏表示的高光谱图像分类算法WIJSR | 第41-45页 |
· 实验 | 第45-48页 |
· 实验设置 | 第45页 |
· 实验结果与分析 | 第45-48页 |
· 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 基于分水岭分割的半监督分类算法(WSSC) | 第50-59页 |
· 引言 | 第50页 |
· 基于分水岭分割的半监督分类算法 | 第50-54页 |
· 基于图的标签传递 | 第50-52页 |
· 基于分水岭的相似矩阵构造 | 第52-53页 |
· 算法描述 | 第53-54页 |
· 实验 | 第54-58页 |
· 实验设置 | 第54-55页 |
· 实验结果与分析 | 第55-58页 |
· 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
· 工作总结 | 第59-60页 |
· 工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
附录 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |