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采用DBSCAN聚类的自适应步长细菌觅食算法

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采用DBSCAN聚类的自适应步长细菌觅食算法
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 研究背景和意义第9-11页
  ·国内外研究现状第11-13页
    · 细菌觅食算法研究现状第11-12页
    · DBSCAN聚类算法研究现状第12-13页
  · 本文结构安排第13-15页
第2章 研究的理论基础第15-21页
  · 细菌觅食算法理论基础第15-18页
    · 细菌觅食算法的基本思想第15-16页
    · 细菌觅食算法的基本步骤第16-18页
  · DBSCAN聚类算法理论基础第18-21页
    · DBSCAN聚类算法的基本思想第18-19页
    · DBSCAN聚类算法的基本步骤第19-21页
第3章 采用DBSCAN聚类的细菌觅食算法第21-32页
  · 线性自适应步长陷入极小问题第21-22页
  · 细菌自适应步长优化函数第22-24页
  · 细菌觅食算法的核心点标记第24-25页
  · 算法的实现第25-28页
    · 采用DBSCAN聚类的自适应细菌觅食算法的基本步骤第25-27页
    · 采用DBSCAN聚类的自适应细菌觅食算法的流程图第27-28页
  · 实验结果第28-31页
    · 检测函数第28页
    · 实验环境设置第28-29页
    · 实验仿真结果第29-30页
    · 收敛特性第30-31页
  · 小结第31-32页
第4章 基于改进DBSCAN聚类的觅食算法第32-40页
  · 改进的核心点标记算法第32-33页
    · 算法基本思想第32-33页
    · 改进核心点标记算法基本流程第33页
  · 算法的实现第33-37页
    · 采用改进核心点标记算法的自适应细菌觅食算法的基本步骤第33-36页
    · 采用改进核心点标记算法自适应细菌觅食算法的流程图第36-37页
  · 实验结果第37-39页
    · 采用改进核心点标记算法的核心点算法检测函数第37页
    · 实验环境设置第37页
    · 采用改进核心点标记算法对比实验仿真结果第37-39页
  · 小结第39-40页
第5章 自适应细菌觅食算法中参数λ的自适应选取第40-46页
  · 参数λ对于觅食算法收敛性的影响第40-42页
  · 参数λ的自适应选取第42页
  · 实验结果及分析第42-45页
  · 小结第45-46页
第6章 总结与展望第46-48页
  · 总结第46-47页
  · 展望第47-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-55页
攻读硕士期间发表论文和参与项目情况第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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