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人脸特征点定位算法及其在人脸识别的应用研究

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人脸特征点定位算法及其在人脸识别的应用研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
  · 选题背景及研究意义第8-9页
  · 人脸特征点定位和识别技术的发展现状第9-10页
  · 人脸点特征点定位方法概述第10-11页
  · 典型的人脸识别方法第11-13页
  · 本文所做的工作第13页
  · 章节安排第13-14页
2 人脸图像预处理技术第14-20页
  · 人脸图像增强第14-15页
    · 直方图均衡化第14页
    · 高斯滤波和中值滤波第14-15页
  · 人脸图像二值化第15-16页
  · 边缘检测第16-17页
  · 角点检测第17-20页
3 人脸特征点定位第20-34页
  · 人脸特征点的选取第20页
  · 人脸特征增强第20-23页
  · 人眼特征点定位第23-26页
    · 人眼区域定位第23-25页
    · 眼角定位第25-26页
  · 嘴部特征点定位第26-28页
    · 嘴部区域定位第27-28页
    · 嘴角定位第28页
  · 鼻尖定位第28-30页
  · 脸部轮廓特征点定位第30-32页
    · 轮廓特征点选取第30页
    · 人脸轮廓特征点定位第30-32页
  · 人脸特征点定位小结第32-34页
4 构建人脸识别系统第34-49页
  · 人脸识别系统的结构设计第34-35页
  · 分类器的设计与训练第35-44页
    · 常用的分类器第35-37页
    · 构造特征向量第37-39页
    · 分类器的设计第39-42页
    · 两种分类器的性能评价第42-43页
    · 分类结果的输出方式第43-44页
  · 人脸识别系统测试第44-45页
    · 人脸识别系统性能评价标准第44页
    · 测试环境第44-45页
  · 测试过程与结果分析第45-48页
    · 识别率测试第45-47页
    · 时间消耗测试第47-48页
  · 测试结果分析第48-49页
5 总结与展望第49-52页
参考文献第52-56页
致谢第56页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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