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人脸特征点定位算法及其在人脸识别的应用研究
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人脸特征点定位算法及其在人脸识别的应用研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
1 绪论
第8-14页
· 选题背景及研究意义
第8-9页
· 人脸特征点定位和识别技术的发展现状
第9-10页
· 人脸点特征点定位方法概述
第10-11页
· 典型的人脸识别方法
第11-13页
· 本文所做的工作
第13页
· 章节安排
第13-14页
2 人脸图像预处理技术
第14-20页
· 人脸图像增强
第14-15页
· 直方图均衡化
第14页
· 高斯滤波和中值滤波
第14-15页
· 人脸图像二值化
第15-16页
· 边缘检测
第16-17页
· 角点检测
第17-20页
3 人脸特征点定位
第20-34页
· 人脸特征点的选取
第20页
· 人脸特征增强
第20-23页
· 人眼特征点定位
第23-26页
· 人眼区域定位
第23-25页
· 眼角定位
第25-26页
· 嘴部特征点定位
第26-28页
· 嘴部区域定位
第27-28页
· 嘴角定位
第28页
· 鼻尖定位
第28-30页
· 脸部轮廓特征点定位
第30-32页
· 轮廓特征点选取
第30页
· 人脸轮廓特征点定位
第30-32页
· 人脸特征点定位小结
第32-34页
4 构建人脸识别系统
第34-49页
· 人脸识别系统的结构设计
第34-35页
· 分类器的设计与训练
第35-44页
· 常用的分类器
第35-37页
· 构造特征向量
第37-39页
· 分类器的设计
第39-42页
· 两种分类器的性能评价
第42-43页
· 分类结果的输出方式
第43-44页
· 人脸识别系统测试
第44-45页
· 人脸识别系统性能评价标准
第44页
· 测试环境
第44-45页
· 测试过程与结果分析
第45-48页
· 识别率测试
第45-47页
· 时间消耗测试
第47-48页
· 测试结果分析
第48-49页
5 总结与展望
第49-52页
参考文献
第52-56页
致谢
第56页
本篇论文共
56
页,
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。
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