基于高光谱图像的马铃薯形状及重量分类识别建模研究

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基于高光谱图像的马铃薯形状及重量分类识别建模研究

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基于高光谱图像的马铃薯形状及重量分类识别建模研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第一章绪论	第6-13页
· 课题来源及研究目的和意义	第6-7页
· 国内外研究现状	第7-9页
· 课题研究的主要技术路线	第9-12页
· 本章小结	第12-13页
第二章马铃薯图像的前期预处理	第13-26页
· 高光谱成像技术简介	第13页
· 马铃薯高光谱图像数据的采集	第13-15页
· 马铃薯高光谱图像的灰度化	第15-17页
· 马铃薯灰度图像的滤波	第17-20页
· 马铃薯灰度图像的阈值分割	第20-23页
· 马铃薯灰度图像的边缘检测	第23-24页
· 基于小波变换的马铃薯图像边缘检测	第24页
· 本章小结	第24-26页
第三章基于Krawtchouk矩的马铃薯形状分类识别及建模	第26-35页
· Krawtchouk矩	第26-28页
· 提取马铃薯灰度图像的Krawtchouk不变矩	第28-31页
· 欧氏距离分类法	第31-32页
· 马铃薯形状分类结果	第32-34页
· 本章小结	第34-35页
第四章优形马铃薯基于重量的分类识别建模研究	第35-45页
· 马铃薯图像二维阈值分割	第35-39页
· 图像阈值分割以后的处理	第39页
· 马铃薯重量建模	第39-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章总结与展望	第45-46页
· 总结	第45页
· 展望	第45-46页
参考文献	第46-49页
致谢	第49-50页
附录	第50-54页
个人简介	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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