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基于Graph Cuts的图像分割方法研究

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基于Graph Cuts的图像分割方法研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
abstract第4-6页
第一章 绪论第6-11页
  · 研究背景及意义第6-7页
  · 图像分割的研究现状第7页
  · 基于Graph Cuts的图像分割的研究现状第7-9页
  · 论文主要研究内容以及论文的结构安排第9-10页
  · 小结第10-11页
第二章 图像分割技术基本理论第11-23页
  · 引言第11页
  · 基于区域的图像分割第11-16页
  · 基于边缘的图像分割第16页
  · 基于人工参与程度的图像分割方法第16-17页
  · 基于图像分割方法的技术分类第17-22页
  · 小结第22-23页
第三章 Graph Cuts算法理论基础第23-29页
  · 引言第23页
  · Graph Cuts原理第23-27页
  · Graph Cuts图像分割流程第27页
  · 实验结果与分析第27-28页
  · 小结第28-29页
第四章 基于K均值聚类的Graph Cuts图像分割算法第29-40页
  · 引言第29页
  · 聚类分析与聚类算法第29-32页
  · K均值聚类第32-35页
  · 基于K均值聚类的Graph Cuts图像分割算法的实现第35-36页
  · 实验结果与分析第36-39页
  · 小结第39-40页
第五章 结论与展望第40-42页
  · 研究工作总结第40页
  · 创新点第40-41页
  · 工作研究展望第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
附录第46-55页
个人简介第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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