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基于张量补全的医学图像修复算法研究

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基于张量补全的医学图像修复算法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
  · 引言第8-9页
  · 图像修复的研究现状第9-10页
  · 张量分析的研究现状第10-11页
  · 论文的主要工作和内容安排第11-12页
  · 主要创新点第12-13页
第2章 张量补全理论第13-23页
  · 符号表示和张量代数第13-17页
    · 张量定义第13-14页
    · 张量代数基础第14-15页
    · 内积、外积、克罗内克积和Khatri-Rao乘积第15-17页
  · 低秩矩阵补全问题及算法第17-18页
    · 低秩矩阵补全问题第17-18页
    · 低秩矩阵补全算法第18页
  · 低秩张量补全问题及算法第18-23页
    · 低秩张量补全问题第18-20页
    · 低秩张量补全算法第20-23页
第3章 基于加权核范数低秩张量补全模型的医学图像修复算法第23-32页
  · 引言第23-24页
  · 低秩张量第24页
  · 医学图像修复模型及算法第24-28页
    · 医学图像修复模型表示第24-26页
    · 求解最小化问题第26-27页
    · 医学图像修复步骤第27-28页
  · 实验验证和结果分析第28-32页
    · 实验数据集描述第28页
    · 实验设置第28-29页
    · 结果分析第29-32页
第4章 基于塔克分解和秩最小化张量补全的医学图像修复算法第32-41页
  · 引言第32页
  · 低秩矩阵逼近第32-33页
  · 图像张量的辅助信息及MGE框架第33-34页
    · 图像张量的辅助信息第33-34页
    · 医学图像的MGE框架第34页
  · 基于塔克分解和秩最小化张量补全的医学图像修复模型及算法第34-38页
    · 最大后验概率模型表示第35-36页
    · 模型优化求解第36-37页
    · 医学图像修复步骤第37-38页
  · 实验验证和结果分析第38-41页
第5章 总结与展望第41-43页
  · 总结第41页
  · 展望第41-43页
参考文献第43-46页
在校期间发表的学术论文第46-47页
致谢第47页

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