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基于张量补全的医学图像修复算法研究
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基于张量补全的医学图像修复算法研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
第1章 绪论
第8-13页
· 引言
第8-9页
· 图像修复的研究现状
第9-10页
· 张量分析的研究现状
第10-11页
· 论文的主要工作和内容安排
第11-12页
· 主要创新点
第12-13页
第2章 张量补全理论
第13-23页
· 符号表示和张量代数
第13-17页
· 张量定义
第13-14页
· 张量代数基础
第14-15页
· 内积、外积、克罗内克积和Khatri-Rao乘积
第15-17页
· 低秩矩阵补全问题及算法
第17-18页
· 低秩矩阵补全问题
第17-18页
· 低秩矩阵补全算法
第18页
· 低秩张量补全问题及算法
第18-23页
· 低秩张量补全问题
第18-20页
· 低秩张量补全算法
第20-23页
第3章 基于加权核范数低秩张量补全模型的医学图像修复算法
第23-32页
· 引言
第23-24页
· 低秩张量
第24页
· 医学图像修复模型及算法
第24-28页
· 医学图像修复模型表示
第24-26页
· 求解最小化问题
第26-27页
· 医学图像修复步骤
第27-28页
· 实验验证和结果分析
第28-32页
· 实验数据集描述
第28页
· 实验设置
第28-29页
· 结果分析
第29-32页
第4章 基于塔克分解和秩最小化张量补全的医学图像修复算法
第32-41页
· 引言
第32页
· 低秩矩阵逼近
第32-33页
· 图像张量的辅助信息及MGE框架
第33-34页
· 图像张量的辅助信息
第33-34页
· 医学图像的MGE框架
第34页
· 基于塔克分解和秩最小化张量补全的医学图像修复模型及算法
第34-38页
· 最大后验概率模型表示
第35-36页
· 模型优化求解
第36-37页
· 医学图像修复步骤
第37-38页
· 实验验证和结果分析
第38-41页
第5章 总结与展望
第41-43页
· 总结
第41页
· 展望
第41-43页
参考文献
第43-46页
在校期间发表的学术论文
第46-47页
致谢
第47页
本篇论文共
47
页,
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。
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