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互联网异常流量检测技术的研究

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互联网异常流量检测技术的研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
  · 课题背景及研究目的和意义第8-10页
    · 课题背景第8-9页
    · 研究目的和意义第9-10页
  · 国内外的相关研究现状第10-11页
  · 论文主要研究的内容第11-12页
  · 论文的章节安排第12-13页
第2章 互联网异常流量检测及其相关理论第13-22页
  · DoS与DDoS的定义第13页
  · DDoS攻击形成的原因第13-15页
  · DDoS攻击的原理第15-16页
  · DDoS攻击的类型第16-17页
  · 互联网异常流量检测方法第17-21页
    · 主成分分析法第19页
    · 信息熵第19-20页
    · 小波分析第20页
    · Wireshark软件第20-21页
  · 本章小结第21-22页
第3章 基于小波分析和主成分分析法的DDoS攻击检测方法第22-32页
  · 引言第22页
  · 主成分分析法与小波分析第22-23页
    · 主成分分析法(PCA)第22-23页
    · 小波分析的意义第23页
  · 基于PCA的DDoS攻击检测算法第23-25页
    · 算法思想第23-24页
    · 算法描述第24-25页
  · Hurst值的计算第25-26页
  · 熵的计算第26-27页
  · 阈值的自适应设置第27页
  · 仿真实验第27-28页
  · 实验分析第28-31页
  · 本章小结第31-32页
第4章 基于BF技术的DDoS攻击检测算法第32-41页
  · 引言第32页
  · Bloom Filter技术第32-33页
  · 分析SYN Flooding攻击的过程第33-35页
  · 改进的Bloom Filter技术第35页
  · 基于BF技术信息提取的过程第35-36页
  · 自适应CUSUM算法第36-38页
  · 实验分析第38-40页
  · 本章小结第40-41页
第5章 总结与展望第41-43页
  · 总结第41页
  · 展望第41-43页
参考文献第43-46页
在读期间发表的学术论文及研究成果第46-47页
致谢第47页

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