基于蚁群算法的云计算资源调度研究

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基于蚁群算法的云计算资源调度研究

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基于蚁群算法的云计算资源调度研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-13页
· 研究背景与意义	第8-9页
· 国内外研究现状	第9-11页
· 云计算研究现状	第9-10页
· 云计算资源调度的研究现状	第10-11页
· 本文研究的主要内容	第11-12页
· 论文的组织结构	第12-13页
第2章云计算资源调度管理	第13-23页
· 云计算概述	第13-16页
· 云计算的概念	第13-14页
· 云计算的主要特点	第14-15页
· 云计算的体系架构	第15-16页
· 云计算的资源调度概述	第16-19页
· 云计算资源调度的概念	第16-17页
· 云计算资源调度的目标	第17-18页
· 云计算资源调度的关键技术	第18页
· 常用资源调度算法	第18-19页
· CloudSim仿真平台	第19-22页
· CloudSim体系结构	第19-20页
· CloudSim流程	第20-22页
· 本章小结	第22-23页
第3章基于改进蚁群的云计算资源调度算法	第23-33页
· 蚁群算法	第23-26页
· 蚁群算法的概念	第23-24页
· 蚁群算法基本原理	第24-26页
· 基于改进蚁群的资源调度算法	第26-30页
· 查找表的增加	第26-27页
· 信息素的定义和下一跳的选择	第27-28页
· 资源调度问题描述	第28-30页
· 实验结果与分析	第30-32页
· 本章小结	第32-33页
第4章基于蚁群和粒子群算法的资源调度算法	第33-44页
· 粒子群算法	第33-35页
· 粒子群算法的基本原理	第33-34页
· 算法流程	第34-35页
· 基于PSO-ACO的资源调度算法	第35-40页
· 粒子群算法的优化	第36-37页
· 蚁群算法的优化	第37-39页
· PSO-ACO在资源调度中的应用	第39-40页
· 实验结果与分析	第40-43页
· 本章小结	第43-44页
第5章总结与展望	第44-45页
· 总结	第44页
· 展望	第44-45页
参考文献	第45-48页
在读期间发表的学术论文及研究成果	第48-49页
致谢	第49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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