网络流量测量中的抽样算法研究

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网络流量测量中的抽样算法研究

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网络流量测量中的抽样算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第1章绪论	第8-14页
· 课题研究背景	第8-9页
· 网络测量的意义	第9-11页
· 高速网络给网络测量带来的困难	第11页
· 国内外研究现状	第11-12页
· 国外现状	第11-12页
· 国内现状	第12页
· 论文结构	第12-14页
第2章网络流量测量和抽样技术	第14-21页
· 网络流量测量	第14-17页
· 网络流量	第14-15页
· 网络流量的特性	第15-16页
· 网络流量的测量方法	第16-17页
· 流量测量的体系结构	第17页
· 抽样技术的基本理论	第17-20页
· 相关概念	第17-18页
· 基本的抽样方法	第18-19页
· 抽样技术中新引入的关键技术	第19-20页
· 本章小结	第20-21页
第3章基于LRU_CBF的大流检测算法	第21-29页
· 引言	第21页
· 关键技术	第21-24页
· LRU思想描述	第21-22页
· BF原理	第22-24页
· LRU_CBF算法流程	第24-25页
· 算法的理论分析和实验仿真	第25-28页
· 准确性	第25-27页
· 空间复杂度	第27页
· 时间复杂度	第27页
· 实验仿真	第27-28页
· 本章小结	第28-29页
第4章基于树形布鲁姆过滤器的流抽样测量算法	第29-38页
· 引言	第29页
· 多层次结构的Blooming Tree算法	第29-30页
· Blooming Tree的数据结构	第29页
· 算法原理	第29-30页
· 一种新型的树型布鲁姆过滤器	第30-33页
· 新型树形布鲁姆过滤器算法的查询过程	第31-32页
· 新型树形布鲁姆过滤器算法的更新过程	第32-33页
· 基于树形布鲁姆过滤器的流抽样算法	第33-34页
· 基本原理	第33页
· 算法描述	第33-34页
· 仿真结果比较	第34-36页
· 实验数据的选择	第34-35页
· 结果对比	第35-36页
· 本章小结	第36-38页
第5章总结与展望	第38-40页
· 总结	第38页
· 展望	第38-40页
参考文献	第40-43页
在读期间发表的学术论文及研究成果	第43-44页
致谢	第44页

本篇论文共44页，点击这进入下载页面。

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