基于BP神经网络在烟叶烤片机中回潮区的控制及应用

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基于BP神经网络在烟叶烤片机中回潮区的控制及应用

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基于BP神经网络在烟叶烤片机中回潮区的控制及应用

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章绪论	第7-10页
· 背景介绍	第7-8页
· 烤片机水分、温度控制的国内外研究现状与发展	第8-10页
第二章烤片机的控制过程	第10-18页
· 烤片机工作方式	第10-11页
· 定量喂料控制	第11-12页
· 烤片机电机运行速度控制	第12-13页
· 烤片机预热控制	第13页
· 烤片机干燥区控制	第13-15页
· 烤片机冷却区控制	第15页
· 烤片机回潮区控制	第15-17页
· 工艺指标	第17-18页
第三章烤片机控制模型的设计与实现	第18-42页
· 烤片机控制预测模型的网络结构	第20-24页
· 确定输入、输出节点数	第20页
· 网络层数	第20-21页
· 隐层节点数	第21页
· 传递函数	第21-22页
· 其他参数	第22页
· 软件设计	第22-24页
· 烤片机预测模型的设计与实现	第24-32页
· 网络权值、阈值初始化	第24-25页
· 输入数据归一化与输出数据反归一化	第25-27页
· 加权、转移运算	第27-29页
· 均方误差	第29-30页
· 权值调整	第30-32页
· 程序运行	第32页
· 相关数据的处理	第32-35页
· 导出输入层到隐层权值	第33页
· 导出隐层到输出层权值	第33-34页
· 导出神经元的阈值	第34-35页
· 导出网络预测数据	第35页
· 误差分析	第35-38页
· 系统均方误差分析	第35-36页
· 系统均方误差分析	第36-38页
· 烤片机预测模型的应用	第38-42页
总结与展望	第42-44页
· 总结	第42页
· 展望	第42-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-47页

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