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自适应迭代谱估计的统一分析与拓展

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自适应迭代谱估计的统一分析与拓展
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-23页
  · 研究背景第8页
  · 频率谱估计的发展和研究现状第8-10页
  · 频率谱估计基础第10-21页
    · 谱估计问题信号模型第10-11页
    · 几种与本文研究相关的谱估计方法第11-20页
    · 采样模式第20-21页
  · 论文主要内容和创新点第21-23页
第二章 一般性广义噪声协方差矩阵的自适应迭代谱估计第23-37页
  · 引言第23-24页
  · 非参数化加权最小二乘WLS谱估计第24-27页
    · 加权最小二乘WLS简述第24-25页
    · 非参数化谱估计方法的统一分析第25-27页
  · 一般性广义噪声协方差矩阵的自适应迭代谱估计方法第27-30页
    · 方法推导第27-28页
    · 算法分析第28-30页
  · 算法仿真第30-36页
    · 均匀采样下的谱估计第30-34页
    · 非均匀采样下的谱估计第34-36页
  · 本章小结第36-37页
第三章 鲁棒迭代自适应谱估计算法的研究第37-49页
  · 引言第37页
  · 信号模型第37-38页
  · 一种鲁棒迭代自适应谱估计算法第38-41页
    · 算法流程第38-40页
    · 算法分析第40-41页
  · 算法仿真第41-48页
    · 均匀采样下的谱估计第41-46页
    · 非均匀采样下的谱估计第46-48页
  · 本章小结第48-49页
第四章 结合l_q范数矩阵填充丢失采样数据的谱估计第49-59页
  · 引言第49页
  · 信号模型第49-50页
  · 结合l_q范数矩阵填充丢失采样数据的谱估计方法第50-54页
    · 算法流程第50-52页
    · 算法分析第52-54页
  · 算法仿真第54-57页
    · 数据丢失率为5%时,对比多种谱估计方法的估计效果第54-56页
    · 数据丢失率从0到20%,对比多种谱估计方法的估计误差第56-57页
  · 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
  · 总结第59页
  · 展望第59-61页
参考文献第61-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
致谢第67-68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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