复杂背景下弱小目标检测与跟踪的研究

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复杂背景下弱小目标检测与跟踪的研究

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复杂背景下弱小目标检测与跟踪的研究

论文目录
摘要	第1 页
ABSTRACT	第3-6 页
第一章引言	第6-12 页
· 研究背景及意义	第6-7 页
· 复杂背景下弱小目标检测与跟踪概述	第7-8 页
· 先跟踪后检测技术研究现状	第8-10 页
· 先跟踪后检测技术的主要算法	第8-9 页
· 先跟踪后检测算法比较分析	第9-10 页
· 本文的主要研究工作	第10-12 页
第二章小目标视频分割技术	第12-28 页
· 图象预处理	第12-16 页
· 去除图象噪声算法	第13-14 页
· 基于灰度形态学Tophat变换的背景对消	第14-16 页
· 运动的视频分割算法	第16-27 页
· 基于帧间差分的背景抑制算法	第17-22 页
· 基于背景建模的背景作差算法	第22-25 页
· 帧间差分与背景差分相融合的视频分割算法	第25-26 页
· 实验结果	第26-27 页
· 本章小结	第27-28 页
第三章基于粒子滤波的跟踪算法	第28-37 页
· 贝叶斯滤波理论	第28 页
· 状态空间模型	第28-29 页
· 基于粒子滤波的更新算法	第29-35 页
· 基于粒子滤波算法的实现步骤更新	第31-32 页
· 改进的重要性函数的选取及保持粒子多样性算法	第32-33 页
· 改进的粒子滤波重采样算法	第33-35 页
· 仿真实验与结果分析	第35-36 页
· 本章小结	第36-37 页
第四章弱小目标的检测技术研究	第37-43 页
· 弱小目标特性	第37-38 页
· 基于PF的目标检测算法	第38-40 页
· 基于连续帧的目标检测算法	第40-41 页
· 实验结果及分析	第41-42 页
· 本章小结	第42-43 页
第五章总结与展望	第43-45 页
· 总结	第43-44 页
· 展望	第44-45 页
参考文献	第45-49 页
致谢	第49-50 页
在学期间发表学术论文和参加科研情况	第50页

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