钓鱼网页的深度学习智能检测方法研究

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钓鱼网页的深度学习智能检测方法研究

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钓鱼网页的深度学习智能检测方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-14页
· 研究背景与意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-11页
· 论文主要工作及内容安排	第11-14页
第2章钓鱼网页内容特征向量提取	第14-24页
· 页面文档特征提取	第14-17页
· 文档模型分析	第14-15页
· 文档特征提取	第15-17页
· 网页图像特征提取	第17-22页
· 网页图像空白变换	第17-18页
· 基于谱聚类方法的网页图像分割	第18-20页
· 子图特征向量提取	第20-22页
· 网页内容特征向量	第22页
· 本章小结	第22-24页
第3章基于Isomap的网页内容特征向量预处理	第24-28页
· 流形学习算法	第24-25页
· 流形学习概念	第24页
· Isomap算法	第24-25页
· 基于ISOMAP的网页内容特征向量预处理	第25-27页
· 基于Isomap的网页特征向量降维方法	第25-26页
· 实验与结果分析	第26-27页
· 本章小结	第27-28页
第4章基于DBN的钓鱼网页智能检测方法研究	第28-34页
· 深度信任网络(DBN)的分析与研究	第28-29页
· 深度学习方法	第28页
· DBN算法	第28-29页
· 基于DBN的钓鱼网页分类识别方法及分析	第29-31页
· 基于DBN的钓鱼网页检测识别流程	第29-31页
· 钓鱼网页DBN检测方法分析	第31页
· 实验与结果分析	第31-33页
· 本章小结	第33-34页
第5章钓鱼网页深度学习智能检测系统的设计与实现	第34-40页
· 基于DBN钓鱼网页检测系统的设计	第34-36页
· 系统设计原则	第34页
· 系统体系架构	第34-35页
· 系统结构设计	第35-36页
· 系统数据库设计	第36页
· 系统部分功能界面设计介绍	第36-39页
· 登录界面	第36-37页
· 数据降维	第37-38页
· 检测结果	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
第6章结论与展望	第40-41页
参考文献	第41-44页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果	第44-45页
致谢	第45 页

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