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2205双相不锈钢焊接残余应力与收缩变形研究
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2205双相不锈钢焊接残余应力与收缩变形研究
论文目录
摘要
第1-4 页
ABSTRACT
第4-8 页
第一章 绪论
第8-13 页
· 课题研究的意义
第8-9 页
· 本课题研究的国内外动态
第9-11 页
· 焊接应力和变形的研究动态
第9-10 页
· 双相不锈钢焊接的研究动态
第10-11 页
· 本文研究的主要内容
第11-13 页
第二章 焊接过程有限元理论分析
第13-23 页
· 焊接有限元模型的简化
第13-14 页
· 焊接温度场理论分析
第14-17 页
· 焊接温度场的特点
第14 页
· 焊接热源模型的选取
第14-17 页
· 焊接应力和变形的理论分析
第17-19 页
· 热弹塑性分析的特点和假定
第18 页
· 塑性理论
第18-19 页
· 焊接热弹塑性有限元理论
第19-23 页
· 应力应变关系
第19-21 页
· 平衡方程
第21-22 页
· 求解过程
第22-23 页
第三章 基于 ANSYS 的焊接数值模拟
第23-39 页
· 模型假设
第23 页
· 主要求解步骤
第23-25 页
· 温度场的计算
第25-34 页
· 2205 双相不锈钢热物理参数及焊接工艺参数的确定
第25-28 页
· 建立有限元模型
第28-30 页
· 温度场的加载与求解
第30-31 页
· 温度场计算结果与分析
第31-34 页
· 残余应力的计算
第34-39 页
· 建立有限元模型
第34-36 页
· 残余应力的加载与求解
第36 页
· 残余应力计算结果及分析
第36-39 页
第四章 双相不锈钢平板焊接试验研究
第39-52 页
· 焊接试验条件
第39-40 页
· 试验材料
第39 页
· 焊接方法和设备
第39-40 页
· 焊接收缩变形的测试及分析
第40-43 页
· 收缩变形试验结果
第40-41 页
· 工艺参数对焊接横向收缩变形的影响
第41-43 页
· 板厚对焊接横向收缩变形的影响
第43 页
· 焊接残余应力的测试及分析
第43-50 页
· 小孔释放方法测试残余应力的基本原理
第43-44 页
· 试验仪器与设备
第44 页
· 残余应力测试步骤
第44-46 页
· 残余应力的测试结果与分析
第46-50 页
· 用极差分析法优化焊接工艺参数
第50-52 页
· 极差分析算法
第50 页
· 优化结果及分析
第50-52 页
第五章 双相不锈钢焊接残余应力与收缩变形的预测模型
第52-70 页
· 回归分析预测法
第52-54 页
· 回归分析预测原理
第52-53 页
· 多元线性回归预测模型的建立
第53-54 页
· 基于BP 神经网络的焊接应力与收缩变形预测
第54-62 页
· 人工神经网络的特点
第55 页
· 人工神经网络的基本组成
第55-56 页
· BP 神经网络的工作原理
第56-58 页
· 预测结果及分析
第58-62 页
· 基于SVM 回归的焊接收缩变形与应力预测
第62-67 页
· 支持向量机原理及其算法
第62 页
· 回归算法及其实现
第62-64 页
· 影响因子的确定与数据构造
第64 页
· 预测模型的建立
第64-67 页
· 预测模型的比较分析
第67-68 页
· 焊接残余应力和收缩变形预测系统的建立
第68-70 页
第六章 全文总结与展望
第70-72 页
· 全文总结
第70 页
· 研究展望
第70-72 页
致谢
第72-73 页
参考文献
第73-77 页
在学期间发表的论著及取得的科研成果
第77-78 页
附录
第78-84 页
附录A BP 神经网络算法的实现程序
第78-82 页
附录B SVM 回归预测算法的实现程序
第82-84 页
本篇论文共
84
页,
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