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小波变换边界处理算法及应用的研究

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小波变换边界处理算法及应用的研究
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 引言第11-15页
  · 研究背景第11页
  · 国内外研究现状第11-12页
  · 本人所做的工作与研究方法概述第12-14页
  · 论文结构安排第14-15页
2 小波变换的基础理论第15-27页
  · 连续小波变换及其离散化第15-16页
  · 多分辨率分析第16-19页
  · 快速小波变换算法第19-20页
  · 滤波器组第20-23页
    · 抽取与插值第20-21页
    · 两通道滤波器组准确重建条件第21-23页
  · 双正交小波第23-27页
3 对称延拓算法分析与一维应用第27-48页
  · 常见边界延拓方法分析第27-29页
    · 补零延拓第27-28页
    · 周期延拓第28页
    · 对称周期延拓第28-29页
  · 对称延拓算法分析第29-39页
    · 一维二通道对称延拓小波变换算法框图第29-31页
    · 滤波器分析及边界最佳延拓点数第31-34页
    · 信号通过奇数长滤波器情况分析第34-36页
    · 信号通过偶数长滤波器情况分析第36-39页
  · 一维二通道对称延拓小波变换实例分析第39-48页
4 图像的小波变换实现第48-58页
  · 图像的小波变换分析第48-49页
  · 用于图像压缩的小波基的选择第49-50页
  · 二维图像小波变换实验仿真分析第50-58页
    · 由周期延拓算法所引起的图像边块效应第50-51页
    · 周期延拓、补零延拓、对称延拓三种延拓算法性能比较第51-53页
    · Matlab自带对称延拓算法的不足及改进方法第53-58页
5 基于小波的图像压缩编码第58-64页
  · EZW编码分析第58-60页
  · SPIHT编码及实现第60-61页
  · 实验仿真分析第61-64页
6 总结与展望第64-66页
参考文献第66-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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