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视频监控系统中的运动目标检测算法研究

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视频监控系统中的运动目标检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-7 页
致谢第7-11 页
第一章 绪论第11-16 页
  · 课题背景及其理论与实际意义第11 页
  · 国内外动态目标检测发展与现状技术综述第11-12 页
  · 现有监控系统中动态目标检测存在的不足与改进难点第12-15 页
    · 光流法第12-13 页
    · 相邻帧差法第13-14 页
    · 背景减法第14-15 页
  · 本文的主要内容及章节安排第15-16 页
第二章 数字图像预处理及分析第16-25 页
  · 引言第16 页
  · 数字图像表示及处理第16-19 页
    · 数字图像表示第16-17 页
    · 灰度变换第17-19 页
  · 图像增强第19-23 页
    · 滤波增强第19-21 页
    · 图像的锐化第21-23 页
  · 轮廓的提取第23-25 页
第三章 基于脉冲噪声的数字图像滤波第25-36 页
  · 引言第25 页
  · 图像噪声第25-27 页
    · 噪声的来源第25-26 页
    · 噪声的模型第26 页
    · 脉冲噪声第26-27 页
  · 彩色图像的脉冲噪声滤除第27-33 页
    · 脉冲噪声检测第29-30 页
    · 脉冲噪声的自适应滤除第30-33 页
  · 试验结果及分析第33-34 页
  · 本章总结第34-36 页
第四章 基于抑制光强突变的动态目标检测第36-46 页
  · 引言第36 页
  · 抑制光线强度变化影响的运动目标检测第36-42 页
    · 背景模型建立与更新第36-38 页
    · 光线强度变化的测定第38-39 页
    · 基于分水岭算法的图象分割第39-40 页
    · 背景减除结果与目标轮廓的融合第40-41 页
    · 实验结果及其分析第41-42 页
  · 阴影去除第42-45 页
    · 阴影去除概述第42 页
    · 阴影的光学特性第42-43 页
    · 阴影检测第43-44 页
    · 实验结果及其分析第44-45 页
  · 本章总结第45-46 页
第五章 系统设计与分析第46-49 页
  · 系统基本技术与要求第46 页
  · 系统架构第46-47 页
  · 试验结果与分析第47-49 页
第六章 总结与展望第49-51 页
  · 总结第49-50 页
  · 展望第50-51 页
参考文献第51-54 页
附录第54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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