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基于支持向量机的风电功率预测和变桨距控制研究

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基于支持向量机的风电功率预测和变桨距控制研究
论文目录
 
致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 引言第12-20页
  · 课题研究背景第12-14页
  · 本课题的研究意义第14-15页
    · 风电功率预测的研究意义第14页
    · 风电变桨距控制的研究意义第14-15页
  · 国内外研究现状第15-17页
    · 风电功率预测的研究现状第15-16页
    · 风电变桨距控制的研究现状第16-17页
  · 主要工作第17-20页
2 支持向量机的基本理论第20-30页
  · 概述第20页
  · 支持向量机理论第20-27页
    · 支持向量机分类原理第20-23页
    · 支持向量机回归原理第23-26页
    · 核函数第26-27页
  · 支持向量机算法第27-28页
  · 支持向量机与神经网络的比较第28-29页
  · 本章小结第29-30页
3 基于支持向量机和经验模态分解原理的预测模型第30-42页
  · 概述第30页
  · 基于支持向量机的风电功率预测模型第30-32页
    · 基于支持向量机的风速预测模型第30-31页
    · 基于支持向量机的风电功率预测模型第31-32页
  · 经验模态分解的基本原理第32-33页
  · E-SVM的预测模型第33-34页
    · 风速预测模型第33-34页
    · 功率预测模型第34页
  · 算例分析第34-41页
    · 评价标准第34-35页
    · 模型测试第35-41页
  · 本章小结第41-42页
4 基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型第42-60页
  · 概述第42页
  · 灰色系统建模第42-44页
  · 灰色模型的优缺点及改进第44-45页
  · GM(1,1)风速预测模型第45-47页
  · 组合预测模型的建立第47-49页
    · 灰色模型与支持向量机模型的比较第47-48页
    · 组合模型的结构第48-49页
  · 算例分析第49-58页
    · 模型参数的确定第49-52页
    · 模型测试第52-58页
  · 本章小结第58-60页
5 变桨距控制研究第60-78页
  · 概述第60页
  · 风电机组运行原理分析第60-61页
    · 风能计算第60-61页
    · 贝茨理论第61页
    · 风电机组运行特点分析第61页
  · 变桨距控制策略研究第61-65页
    · 变桨距控制原理第62-63页
    · 变桨距控制的典型运行状态第63-64页
    · 变桨控制策略分析第64-65页
  · 控制模型的建立第65-72页
    · 辨识模型的建立第65-70页
    · 机理模型的建立第70-72页
  · 变桨距预测控制第72-74页
  · 仿真验证第74-76页
    · 并网阶段的电机转速控制仿真第74-75页
    · 恒功率运行阶段的功率控制仿真第75-76页
  · 本章小结第76-78页
6 结论第78-80页
参考文献第80-84页
作者简历第84-88页
学位论文数据集第88页

本篇论文共88页,点击这进入下载页面
 
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