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VoIP自适应滤波算法的研究

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VoIP自适应滤波算法的研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-12 页
第1章 绪论第12-20 页
  · 课题研究背景第12-13 页
  · VoIP 历史及现状第13-14 页
  · 自适应滤波理论发展过程第14-16 页
  · 国内外目前研究现状第16-18 页
  · 本文研究内容第18 页
  · 论文的结构第18-20 页
第2章 VoIP 的关键技术第20-33 页
  · 语音压缩编码技术第20-23 页
  · 静音检测技术第23-25 页
  · 回声消除技术第25-28 页
    · 回声产生的原理第25-26 页
    · 回声消除的方法第26-27 页
    · 回声消除器的基本结构第27-28 页
  · 自适应滤波器第28-31 页
    · 自适应滤波的概念第28-29 页
    · 自适应滤波器算法的基本要素第29-31 页
    · 自适应滤波器算法的选择依据第31 页
  · 本章小结第31-33 页
第3章 基于反正切函数的LMS 算法的研究第33-46 页
  · LMS 算法第33-40 页
    · LMS 算法的基本原理第34-36 页
    · LMS 算法的性能分析第36-40 页
  · 基于 Sigmoid 函数的 LMS 算法第40-41 页
    · Sigmoid 函数第40 页
    · 基于Sigmoid 函数的LMS 算法第40-41 页
  · 基于反正切函数的变步长LMS 算法第41-45 页
    · 反正切函数第41-42 页
    · 基于反正切函数的步长公式第42-44 页
    · 基于反正切函数的变步长LMS 算法第44-45 页
  · 本章小结第45-46 页
第4章 基于分数阶 Fourier 变换的变步长 BLMS 算法的研究第46-59 页
  · 分数阶 Fourier 变换第46-51 页
    · 分数阶Fourier 变换定义第46-47 页
    · 分数阶Fourier 变换的基本性质第47-48 页
    · 基于分数阶Fourier 变换的LMS 算法第48-51 页
  · 变步长BLMS 算法第51-54 页
    · 块处理LMS 算法第51-52 页
    · 变步长BLMS 算法第52-54 页
  · 基于分数阶 Fourier 变换的变步长 BLMS 算法第54-58 页
    · 算法的步长公式第55 页
    · 算法的基本原理第55-57 页
    · 算法性能分析第57-58 页
  · 本章小结第58-59 页
第5章 仿真实验与性能分析第59-71 页
  · MATLAB 语言介绍第59-60 页
  · 基于反正切函数的LMS 算法实现及分析第60-62 页
    · 实验数据设置第60 页
    · 实验结果第60-62 页
    · 实验结果分析第62 页
  · 与其它变步长算法的比较第62-65 页
    · 实验数据设置第62-63 页
    · 实验结果第63-64 页
    · 实验结果分析第64-65 页
  · 分数阶 Fourier 变换的变步长 BLMS 算法实现及分析第65-67 页
    · 实验数据设置第65-66 页
    · 实验结果第66-67 页
    · 实验结果分析第67 页
  · 分数阶 Fourier 变换的变步长 BLMS 算法与其它算法的比较第67-69 页
    · 实验数据设置第68 页
    · 实验结果第68-69 页
    · 实验结果分析第69 页
  · 本章小结第69-71 页
结论第71-73 页
参考文献第73-78 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第78-79 页
致谢第79-80 页
作者简介第80页

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