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sIB算法在图像无监督分类中的应用研究

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sIB算法在图像无监督分类中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-7 页
1 绪论第7-11 页
  · 研究背景与现状第7-9 页
  · 本文工作概述第9 页
  · 本文内容与结构第9-11 页
2 背景知识第11-20 页
  · 相关定义第11-15 页
    · 符号约定第11 页
    · 熵第11-12 页
    · 互信息第12-14 页
    · KL距离第14 页
    · JS距离第14-15 页
  · IB理论第15-18 页
    · 率失真理论第15-16 页
    · IB理论第16-18 页
  · 源数据的相关变量第18 页
  · 图像数据的相关变量第18-20 页
3 基于图像语义的BoW-sIB算法第20-26 页
  · sIB算法第20-21 页
  · 视觉词袋图像表示模型第21-22 页
  · BoW-sIB算法思想第22-23 页
  · BoW-sIB算法描述第23-24 页
  · BoW-sIB算法复杂度分析第24-26 页
4 实验与性能分析第26-41 页
  · 实验数据集第26-27 页
  · 实验评估方法第27-28 页
  · 实验设计第28-29 页
  · 局部特征抽取及视觉词库构建实验第29-34 页
    · 局部特征抽取实验第29-32 页
    · 视觉词库构建方法实验第32-34 页
  · BoW-sIB算法的有效性分析第34-36 页
  · BoW-sIB算法与其它算法的对比实验第36-39 页
  · 实验结果分析第39-41 页
5 总结及展望第41-43 页
参考文献第43-46 页
致谢第46-47 页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第47页

本篇论文共47页,点击这进入下载页面
 
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