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sIB算法在图像无监督分类中的应用研究
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sIB算法在图像无监督分类中的应用研究
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-7 页
1 绪论
第7-11 页
· 研究背景与现状
第7-9 页
· 本文工作概述
第9 页
· 本文内容与结构
第9-11 页
2 背景知识
第11-20 页
· 相关定义
第11-15 页
· 符号约定
第11 页
· 熵
第11-12 页
· 互信息
第12-14 页
· KL距离
第14 页
· JS距离
第14-15 页
· IB理论
第15-18 页
· 率失真理论
第15-16 页
· IB理论
第16-18 页
· 源数据的相关变量
第18 页
· 图像数据的相关变量
第18-20 页
3 基于图像语义的BoW-sIB算法
第20-26 页
· sIB算法
第20-21 页
· 视觉词袋图像表示模型
第21-22 页
· BoW-sIB算法思想
第22-23 页
· BoW-sIB算法描述
第23-24 页
· BoW-sIB算法复杂度分析
第24-26 页
4 实验与性能分析
第26-41 页
· 实验数据集
第26-27 页
· 实验评估方法
第27-28 页
· 实验设计
第28-29 页
· 局部特征抽取及视觉词库构建实验
第29-34 页
· 局部特征抽取实验
第29-32 页
· 视觉词库构建方法实验
第32-34 页
· BoW-sIB算法的有效性分析
第34-36 页
· BoW-sIB算法与其它算法的对比实验
第36-39 页
· 实验结果分析
第39-41 页
5 总结及展望
第41-43 页
参考文献
第43-46 页
致谢
第46-47 页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
第47页
本篇论文共
47
页,
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