面向旅游服务的智能标注及知识图谱构建系统

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面向旅游服务的智能标注及知识图谱构建系统

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面向旅游服务的智能标注及知识图谱构建系统

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-12页
第一章绪论	第12-17页
1.1 研究背景	第12-13页
1.2 知识图谱简介	第13-15页
1.2.1 知识图谱介绍	第13页
1.2.2 知识图谱研究现状	第13-15页
1.3 本文主要工作	第15-16页
1.4 论文结构安排	第16-17页
第二章相关技术及理论基础	第17-25页
2.1 爬虫系统相关技术介绍	第17-18页
2.1.1 Scapy框架	第17页
2.1.2 MongoDB	第17-18页
2.2 智能标注系统相关介绍	第18-20页
2.2.1 Django框架	第18页
2.2.2 Vue框架	第18页
2.2.3 现有开源标注工具介绍	第18-20页
2.3 本体概述及构建工具	第20-21页
2.3.1 本体论概述	第20-21页
2.3.2 Protégé工具介绍	第21页
2.4 深度学习相关模型	第21-23页
2.4.1 长短期记忆神经网路	第21页
2.4.2 BERT	第21-23页
2.4.3 ALBERT	第23页
2.5 本章小结	第23-25页
第三章实体识别和关系抽取数据集构建	第25-41页
3.1 研究背景与意义	第25页
3.2 旅游数据采集及预处理	第25-31页
3.2.1 爬虫系统设计	第26页
3.2.2 数据采集步骤	第26-28页
3.2.3 数据预处理	第28-31页
3.3 实体及关系类型定义	第31-33页
3.4 数据标注存储及扩增	第33-40页
3.4.1 数据标注	第33-38页
3.4.2 数据扩增技术	第38-40页
3.5 本章小结	第40-41页
第四章旅游知识图谱构建	第41-65页
4.1 知识图谱构建技术架构	第41-42页
4.2 旅游领域本体构建	第42-46页
4.2.1 Protégé构建Schema	第42-46页
4.3 知识抽取	第46-56页
4.3.1 实体抽取	第46-50页
4.3.2 关系抽取	第50-56页
4.4 知识融合	第56-61页
4.4.1 基于距离度量的实体对齐方法	第56-58页
4.4.2 基于BERT的孪生网络实体对齐方法	第58-60页
4.4.3 实体对齐模型	第60-61页
4.5 知识存储	第61-64页
4.6 本章小结	第64-65页
第五章智能标注系统及知识图谱问答系统	第65-75页
5.1 智能标注系统	第65-68页
5.1.1 系统需求分析	第65-66页
5.1.2 系统架构	第66页
5.1.3 系统设计	第66-68页
5.2 知识图谱问答系统	第68-74页
5.2.1 基于旅游知识图谱的智能问答模型	第68-72页
5.2.2 基于微信客户端的旅游问答助手	第72-74页
5.3 本章小结	第74-75页
第六章总结与展望	第75-78页
6.1 总结	第75-76页
6.2 未来工作与展望	第76-78页
参考文献	第78-82页
致谢	第82-83页
攻读学位期间取得的研究成果	第83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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