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烟叶储存安全监测系统的设计与实现

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烟叶储存安全监测系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
  1.1 课题的研究背景和意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-12页
  1.3 论文工作和结构安排第12-14页
第二章 系统开发框架及关键技术第14-21页
  2.1 SSM框架第14-19页
    2.1.1 框架概述第14页
    2.1.2 Spring框架第14-16页
      2.1.2.1 Spring框架的发展与组件第14-15页
      2.1.2.2 Spring框架重要组件第15-16页
    2.1.3 Spring MVC框架第16-17页
      2.1.3.1 MVC模式第16页
      2.1.3.2 Spring MVC第16-17页
      2.1.3.3 Spring MVC工作流程第17页
    2.1.4 MyBatis框架第17-19页
      2.1.4.1 MyBatis介绍第17-18页
      2.1.4.2 MyBatis的架构与工作流程第18-19页
  2.2 基于HTTP/HTTPS的信息交互技术第19页
    2.2.1 基于HTTP的信息交互技术第19页
    2.2.2 基于HTTPS的信息交互技术第19页
  2.3 本章小结第19-21页
第三章 烟叶储存安全监测系统总体方案设计第21-33页
  3.1 系统需求分析第21-22页
    3.1.1 系统总体目标第21-22页
  3.2 系统总体架构设计第22-24页
  3.3 系统服务端的架构设计第24-27页
    3.3.1 服务端架构设计第24-25页
    3.3.2 服务端发布及访问流程第25-26页
    3.3.3 服务端与客户端数据交互格式第26-27页
  3.4 系统客户端的架构设计第27-32页
    3.4.1 客户端模块设计第27-30页
    3.4.2 客户端主要模块时序设计方案第30-32页
  3.5 本章小结第32-33页
第四章 服务端的设计与实现第33-52页
  4.1 服务端的功能设计第33-42页
    4.1.1 服务端功能模块第33-35页
    4.1.2 服务端接口设计与实现第35-40页
    4.1.3 服务端数据库设计第40-42页
  4.2 Web Service数据传输及加密实现第42-47页
    4.2.1 Web Service与客户端网络通信第42-44页
    4.2.2 Web Service与4G/WIFI模块网络通信第44-45页
    4.2.3 Web Service配置SSL加密协议第45-46页
    4.2.4 Web Service与客户端数据加密第46-47页
  4.3 服务端测试第47-51页
    4.3.1 功能测试第47-48页
    4.3.2 性能测试第48-51页
  4.4 本章小结第51-52页
第五章 客户端功能模块的设计与实现第52-73页
  5.1 客户端功能模块划分第52-54页
  5.2 实时检测功能模块第54-57页
  5.3 定时监测功能模块第57-61页
  5.4 历史数据溯源功能模块第61-64页
  5.5 温湿度趋势功能模块第64-66页
  5.6 GIS位置定位功能模块第66-68页
  5.7 仓间信息展示功能模块第68-69页
  5.8 个人中心功能模块第69-71页
  5.9 客户端测试第71-72页
  5.10 本章小结第72-73页
第六章 基于神经网络的烟叶储存环境预警研究第73-85页
  6.1 研究意义第73页
  6.2 研究方法第73-78页
    6.2.1 BP神经网络第73-77页
    6.2.2 遗传算法第77-78页
  6.3 温度预测方法第78-81页
    6.3.1 使用遗传算法优化BP神经网络的预测方法第78页
    6.3.2 BP神经网络结构第78-79页
    6.3.3 遗传算法优化BP网络步骤第79-80页
    6.3.4 BP神经网络预测第80-81页
  6.4 温度预测实现第81-83页
    6.4.1 参数选择第81页
    6.4.2 预测结果第81-83页
  6.5 本章小结第83-85页
第七章 结束语第85-87页
  7.1 论文工作总结第85-86页
  7.2 课题前景展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
攻读学位期间发表的学术论文第92页

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