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基于FPGA的嵌入式人脸识别系统设计
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基于FPGA的嵌入式人脸识别系统设计
论文目录
 
中文摘要第1-4 页
英文摘要第4-9 页
1 绪论第9-19 页
　　· 引言第9-10 页
　　· 人脸识别研究目的和意义第10-12 页
　　· 人脸识别的发展历史第12-13 页
　　· 人脸识别的常见算法第13-17 页
　　　　· 基于面部几何特征的方法第13-14 页
　　　　· 基于模板匹配的方法第14-15 页
　　　　· 基于动态链接结构的弹性图匹配方法第15 页
　　　　· 基于K-L 变换的特征脸方法第15-16 页
　　　　· 基于隐马尔可夫模型第16-17 页
　　　　· 基于神经网络的方法第17 页
　　· 本文的主要内容第17-19 页
2 开发平台及相关技术第19-29 页
　　· FPGA 和SOPC 的介绍第19-21 页
　　　　· FPGA 简述第19 页
　　　　· SOPC 概述第19-21 页
　　· NIOSII 嵌入式软件系统的介绍第21-26 页
　　　　· NiosII 的CPU 介绍第21-22 页
　　　　· NIOSII 软核对系统性能提升第22-23 页
　　　　· MicroC/OS-II 和Lightweight IP (lwIP)第23-26 页
　　· MICROSOFT VISUAL STUDIO 和ACCESS第26-29 页
　　　　· Microsoft Visual Studio 简述第26-27 页
　　　　· ACCESS 简述第27-29 页
3 基于 FPGA 的嵌入式人脸识别系统的方案设计第29-33 页
　　· 一般人脸识别系统架构第29-30 页
　　　　· 大型人脸识别服务系统第29 页
　　　　· 简易人脸识别服务系统第29-30 页
　　· 人脸识别系统的评价指标第30-31 页
　　　　· 拒识率与误识率第30-31 页
　　　　· 系统的工作速度第31 页
　　· 基于FPGA 人脸识别系统的方案设计第31-33 页
4 人脸识别的算法研究第33-48 页
　　· 人脸识别算法简述第33 页
　　· PCA（主成分分析）的一些概念第33-36 页
　　　　· PCA 的原理第33-34 页
　　　　· 基于PCA 的人脸识别算法第34-36 页
　　· 二维矩阵双向压缩投影(2DPCA)第36-42 页
　　　　· 二维投影（2DPCA）的理论第36-40 页
　　　　· 双向压缩的二维特征抽取算法第40-42 页
　　· JACOBI 过关法求特征值和特征向量第42-45 页
　　　　· Jacobi 旋转变换第42-43 页
　　　　· Jacobi 过关法的计算步骤第43-45 页
　　· 分类算法第45 页
　　　　· 最近邻分类器第45 页
　　　　· 变形的K 近邻法第45 页
　　· 实验结果第45-48 页
5 基于 FPGA 人脸识别系统硬件模块设计第48-78 页
　　· AVALON 总线模块第48-50 页
　　　　· Avalon 从端口写操作第49 页
　　　　· Avalon 从端口读操作第49 页
　　　　· Avalon 主端口写操作第49-50 页
　　　　· Avalon 主端口读操作第50 页
　　· 视频接口第50-60 页
　　　　· 视频输入端口的总体结构第51-52 页
　　　　· 12C 配置模块第52-54 页
　　　　· 采集模块第54-60 页
　　· 显示接口第60-62 页
　　· 网络接口第62-69 页
　　　　· DM9000A 简述第62-63 页
　　　　· DM9000A 的电路和接口设计第63-64 页
　　　　· DMA9000A 的软件设计第64-67 页
　　　　· 通信协议第67-69 页
　　· 其他接口第69-70 页
　　　　· 七段译码接口第69-70 页
　　　　· 按键接口第70 页
　　· 自定义指令第70-78 页
　　　　· 浮点数和浮点数的乘法第71-73 页
　　　　· 8 位无符号整型数和浮点数的乘法第73-74 页
　　　　· 浮点数和浮点数的加法第74-75 页
　　　　· 浮点数和浮点数的减法第75-78 页
6 人脸识别系统的总体设计第78-84 页
　　· 基于FPGA 的嵌入式设计第78-80 页
　　　　· SOPC 构成Nios II 处理器第78-79 页
　　　　· 嵌入式软件系统第79-80 页
　　· PC 机服务端软件第80-82 页
　　　　· 人脸样本库第81-82 页
　　　　· 管理信息库第82 页
　　· 基于FPGA 的人脸识别系统实物第82-84 页
7 总结和展望第84-85 页
致谢第85-86 页
参考文献第86-89 页
附录第89页

本篇论文共89页，点击这进入下载页面。
 
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