基于改进支持向量机的连续搅拌反应釜辨识

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基于改进支持向量机的连续搅拌反应釜辨识

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基于改进支持向量机的连续搅拌反应釜辨识

论文目录
中文摘要	第1-4 页
英文摘要	第4-7 页
1 绪论	第7-13 页
· 研究背景	第7-8 页
· 国内外研究现状	第8-11 页
· 非线性系统的辨识	第8-10 页
· 支持向量机在辨识问题中的研究	第10-11 页
· 论文组织结构	第11-13 页
2 基于支持向量机的 CSTR 辨识建模	第13-39 页
· 对象描述	第13-14 页
· 支持向量机回归	第14-21 页
· 线性支持向量回归	第14-17 页
· 核函数	第17-18 页
· 非线性支持向量回归	第18-19 页
· 支持向量机训练算法	第19-21 页
· 基于支持向量回归的CSTR 建模	第21-23 页
· 参数对辨识模型的影响分析	第23-37 页
· 核函数选取对建模影响实验分析	第23-31 页
· 惩罚系数C 实验分析	第31-34 页
· 不敏感系数ε实验分析	第34-37 页
· 最优参数组合	第37-38 页
· 本章小结	第38-39 页
3 基于加权支持向量机的 CSTR 辨识研究	第39-53 页
· 孤立点数据对经典支持向量机的影响	第39-40 页
· 加权支持向量机算法	第40-41 页
· 基于数据域描述的加权支持向量机	第41-44 页
· 支持向量数据域描述（SVDD）	第41-42 页
· 基于数据域描述的加权系数模型	第42-44 页
· 基于数据域描述的加权支持向量机辨识	第44-45 页
· 噪声孤立点数据仿真实验	第45-51 页
· 训练集对比	第46-48 页
· 测试集对比	第48-51 页
· 本章小结	第51-53 页
4 基于小波变换支持向量机 CSTR 模型辨识研究	第53-67 页
· 小波理论及小波变换	第53-57 页
· 小波变换原理	第53-54 页
· 多分辨率分析	第54-55 页
· 常用小波函数	第55-57 页
· 基于小波变换支持向量机辨识	第57-61 页
· 小波变换支持向量机辨识思想	第57-58 页
· 小波阈值消噪	第58-61 页
· 辨识步骤	第61 页
· 噪声孤立点数据仿真实验	第61-65 页
· 本章小结	第65-67 页
5 总结与展望	第67-69 页
致谢	第69-71 页
参考文献	第71-75 页
附录	第75 页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录	第75 页
B. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果目录	第75页

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