基于改进最小二乘支持向量机的小麦病虫害遥感监测研究

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基于改进最小二乘支持向量机的小麦病虫害遥感监测研究

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基于改进最小二乘支持向量机的小麦病虫害遥感监测研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-17页
· 研究目的和意义	第9-10页
· 小麦白粉病和蚜虫的危害与特点	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 目前存在的问题	第14-15页
· 本文研究内容和组织结构	第15-17页
· 研究内容	第15页
· 组织结构	第15-17页
第二章数据获取与预处理	第17-26页
· 小麦白粉病监测数据获取与预处理	第17-23页
· 实验区概况与病害调查	第17页
· 影像数据获取	第17-19页
· 影像数据预处理	第19-22页
· 研究区域小麦种植面积提取	第22-23页
· 小麦蚜虫监测数据获取与预处理	第23-26页
· 实验区概况与虫害调查	第23页
· 影像数据获取	第23-24页
· 影像数据预处理	第24页
· 研究区域小麦种植面积提取	第24-26页
第三章基于粒子群优化最小二乘支持向量机的小麦白粉病遥感监测	第26-42页
· 实验目的	第26-27页
· 支持向量机理论	第27-31页
· 线性支持向量机	第27-30页
· 非线性支持向量机	第30-31页
· 基于粒子群优化的最小二乘支向量机	第31-35页
· 最小二乘支持向量机分类算法	第31-32页
· 粒子群优化算法	第32-35页
· 粒子群优化算法的发展	第32-33页
· 粒子群优化算法原理	第33-35页
· 基于粒子群优化最小二乘支持向量机的小麦白粉病监测	第35-39页
· 模型输入特征选取	第35-38页
· 基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机监测模型	第38-39页
· 实验结果与分析	第39-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章基于最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测	第42-57页
· 实验目的	第43页
· 孪生支持向量机	第43-46页
· 最小二乘孪生支持向量机	第46-47页
· 基于最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测	第47-52页
· 模型输入特征选取	第47-51页
· 基于最小二乘孪生支持向量机的小麦蚜虫遥感监测模型	第51-52页
· 实验结果与分析	第52-55页
· 本章小结	第55-57页
第五章结论与展望	第57-59页
· 结论	第57-58页
· 研究展望	第58-59页
参考文献	第59-65页
致谢	第65-66页
攻读硕士期间发表的论文	第66页
攻读硕士期间参与的科研项目	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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