论文目录 | |
| ABSTRACT | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第7-10页 |
| Ⅰ. Introduction and Research Background | 第10-18页 |
| Ⅰ.· REASONS AND SIGNIFICANCE OF DISSERTATION TOPIC: | 第11-14页 |
| Ⅰ.· Problem Statement | 第11-13页 |
| Ⅰ.· Motivation | 第13-14页 |
| Ⅰ.· LITERATURE REVIEW: | 第14-16页 |
| Ⅰ.· Urban 3D modeling trend | 第14-15页 |
| Ⅰ.· Deep learning and object detection tendency | 第15页 |
| Ⅰ.· Object removal development | 第15-16页 |
| Ⅰ.· RESEARCH CONTENT: | 第16-18页 |
| Ⅰ.· Research objectives | 第16页 |
| Ⅰ.· Outline of Thesis | 第16-18页 |
| Ⅱ. Three dimensional city modeling | 第18-29页 |
| Ⅱ.· INTRODUCTION TO URBAN 3D MODELS: | 第19-23页 |
| Ⅱ.· Definitions of 3D city models | 第19-20页 |
| Ⅱ.· Categorization of 3D city models | 第20-21页 |
| Ⅱ.· Comparison of 3D city modeling techniques | 第21-23页 |
| Ⅱ.· CREATION OF 3D CITY MODELS: | 第23-25页 |
| Ⅱ.· Data collection | 第23页 |
| Ⅱ.· Data processing | 第23-24页 |
| Ⅱ.· Modeling workflow | 第24-25页 |
| Ⅱ.· APPLICATIONS OF 3D CITY MODELS: | 第25-27页 |
| Ⅱ.· Safety and security applications | 第25-26页 |
| Ⅱ.· Economic and leisure application | 第26-27页 |
| Ⅱ.· Research and development application | 第27页 |
| Ⅱ.· LIMITATIONS OF 3D CITY MODELS: | 第27-29页 |
| Ⅲ. Car Detection using Deep Learning | 第29-46页 |
| Ⅲ.· IMAGE CLASSIFICATION WITHCNNs: | 第30-37页 |
| Ⅲ.· Genesis of CNNs and Deep Learning | 第31-32页 |
| Ⅲ.· Sparse coding for image classification | 第32-35页 |
| Ⅲ.· Operation Principles of Deep Learning in image classification | 第35-37页 |
| Ⅲ.· CHOICE OF THE CLASSIFICATION APPROACH AND THE FEATURES SPACE: | 第37-40页 |
| Ⅲ.· Statistical Learning Framework | 第37-38页 |
| Ⅲ.· Feature Spaces Determination | 第38-39页 |
| Ⅲ.· Choice of the object detection Framework | 第39-40页 |
| Ⅲ.· DESIGN OF THE DEEP LEARNING CAR DETECTOR: | 第40-46页 |
| Ⅲ.· Car Detection System Architecture | 第40-42页 |
| Ⅲ.· Deep Network Training | 第42-44页 |
| Ⅲ.· Deep Learning Car Detection Process | 第44-46页 |
| Ⅳ. Car Removal by Exemplar Based Inpainting | 第46-57页 |
| Ⅳ.· OBJECT REMOVAL CONTEXT: | 第47-51页 |
| Ⅳ.· Introduction to object removal | 第47-48页 |
| Ⅳ.· Image Inpainting challenges and applications | 第48-49页 |
| Ⅳ.· Object removal techniques | 第49-51页 |
| Ⅳ.· IMPLEMENTATION OF EXEMPLAR BASED INPAINTING CAR REMOVAL SYSTEM: 49 | 第51-57页 |
| Ⅳ.· Computation of the filling priority and pertinence of patches | 第51-53页 |
| Ⅳ.· Texture and structure information propagation | 第53-54页 |
| Ⅳ.· Car removal complete process | 第54-57页 |
| Ⅴ. Experimental Results and Discussion | 第57-69页 |
| Ⅴ.· RESULTS& EVALUATION OF THE CAR DETECTION SYSTEM: | 第58-62页 |
| Ⅴ.· Car detection system experimental results | 第58-61页 |
| Ⅴ.· Car detection results discussion | 第61-62页 |
| Ⅴ.· RESULTS &EVALUATION OF THE CAR REMOVAL SYSTEM: | 第62-65页 |
| Ⅴ.· Car removal system experimental results | 第62-64页 |
| Ⅴ.· Car removal results discussion | 第64-65页 |
| Ⅴ.· THREE DIMENSIONAL MODELING VALIDATION OF THE PROPOSED APPROACH: | 第65-69页 |
| Ⅵ. Conclusion | 第69-76页 |
| Ⅵ.· SUMMARY OF THE RESEARCH AND OBJECTIVES COMPLETION: | 第70-72页 |
| Ⅵ.· CONTRIBUTIONS AND ASSESSMENT OF THE RESEARCH | 第72-74页 |
| Ⅵ.· PERSPECTIVE WORKS | 第74-76页 |
| Ⅶ. Bibliography | 第76-78页 |
