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基于小波变换图像融合的并行化设计
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基于小波变换图像融合的并行化设计
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
1 绪论
第10-18页
· 数据融合
第10-11页
· 图像融合
第11-18页
· 图像融合的概念
第11页
· 图像融合的意义
第11-12页
· 图像融合的关键技术
第12-13页
· 图像融合的发展
第13-14页
· 图像融合算法的发展
第14-16页
· 图像融合面临的问题
第16-18页
2 图像融合技术
第18-35页
· 图像融合的层次
第19-24页
· 图像融合的方法与规则
第24-30页
· 图像的预处理
第25页
· 图像融合的金字塔算法
第25-27页
· 其他融合算法
第27-29页
· 小波变换融合算法
第29-30页
· 图像融合的性能评价参数
第30-35页
· 融合质量评价参数
第31-34页
· 图像融合性能评价加权归一化算法
第34-35页
3 小波变换的理论及应用
第35-50页
· 小波变换基本理论
第35-40页
· 连续小波的定义
第35-38页
· 小波级数展开
第38-39页
· 离散小波变换
第39-40页
· 离散小波变换的快速实现
第40-44页
· 图像的小波变换实现
第44-47页
· 基于小波变换的图像融合过程
第47-48页
· 小波变换图像融合最佳分解层确定算法
第48-50页
4 并行处理技术
第50-60页
· 并行处理技术概念
第50页
· 并行结构
第50-52页
· 并行算法设计技术
第52页
· 并行处理的性能评测
第52-55页
· 基于消息传递的并行编程
第55-57页
· PVM 的发展状况
第57-60页
· PVM 的产生和发展
第57-58页
· PVM 的特点
第58-60页
5 基于小波变换图像融合的并行化设计
第60-76页
· 小波变换并行化的必要性
第60-61页
· 小波变换并行化的可能性
第61-62页
· Mallat 小波变换的划分方式
第62-64页
· Mallat 小波变换的并行算法
第64-69页
· 带状划分方式下的并行小波变换步骤
第65-66页
· 棋盘式划分方式下并行小波变换的步骤
第66-69页
· 并行Matllat 小波变换在PVM 环境下的实现
第69-74页
· 基于并行小波变换的图像融合过程
第74-76页
6 总结与展望
第76-77页
致谢
第77-78页
参考文献
第78-80页
本篇论文共
80
页,
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