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基于小波变换图像融合的并行化设计

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基于小波变换图像融合的并行化设计
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-18页
  · 数据融合第10-11页
  · 图像融合第11-18页
    · 图像融合的概念第11页
    · 图像融合的意义第11-12页
    · 图像融合的关键技术第12-13页
    · 图像融合的发展第13-14页
    · 图像融合算法的发展第14-16页
    · 图像融合面临的问题第16-18页
2 图像融合技术第18-35页
  · 图像融合的层次第19-24页
  · 图像融合的方法与规则第24-30页
    · 图像的预处理第25页
    · 图像融合的金字塔算法第25-27页
    · 其他融合算法第27-29页
    · 小波变换融合算法第29-30页
  · 图像融合的性能评价参数第30-35页
    · 融合质量评价参数第31-34页
    · 图像融合性能评价加权归一化算法第34-35页
3 小波变换的理论及应用第35-50页
  · 小波变换基本理论第35-40页
    · 连续小波的定义第35-38页
    · 小波级数展开第38-39页
    · 离散小波变换第39-40页
  · 离散小波变换的快速实现第40-44页
  · 图像的小波变换实现第44-47页
  · 基于小波变换的图像融合过程第47-48页
  · 小波变换图像融合最佳分解层确定算法第48-50页
4 并行处理技术第50-60页
  · 并行处理技术概念第50页
  · 并行结构第50-52页
  · 并行算法设计技术第52页
  · 并行处理的性能评测第52-55页
  · 基于消息传递的并行编程第55-57页
  · PVM 的发展状况第57-60页
    · PVM 的产生和发展第57-58页
    · PVM 的特点第58-60页
5 基于小波变换图像融合的并行化设计第60-76页
  · 小波变换并行化的必要性第60-61页
  · 小波变换并行化的可能性第61-62页
  · Mallat 小波变换的划分方式第62-64页
  · Mallat 小波变换的并行算法第64-69页
    · 带状划分方式下的并行小波变换步骤第65-66页
    · 棋盘式划分方式下并行小波变换的步骤第66-69页
  · 并行Matllat 小波变换在PVM 环境下的实现第69-74页
  · 基于并行小波变换的图像融合过程第74-76页
6 总结与展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页

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