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发电设备可靠性指标分析及预测
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发电设备可靠性指标分析及预测
论文目录
中文摘要
第1页
英文摘要
第3-6页
第一章 绪论
第6-9页
· 研究背景
第6-7页
· 国内外研究现状
第7-8页
· 本论文主要工作
第8-9页
第二章 可靠性理论与数学基础
第9-27页
· 回归分析方法
第9-15页
· 回归分析的概念
第9页
· 一元线性回归
第9-14页
· 曲线回归
第14-15页
· 发电设备可靠性评价指标
第15-17页
· 发电设备状态定义与划分
第15-16页
· 发电设备可靠性评价指标
第16-17页
· 可靠性增长理论
第17-21页
· 可靠性试验
第17-18页
· 可靠性增长过程及一般描述
第18页
· 可靠性增长模型的一般要求
第18-19页
· Duane模型简介
第19-20页
· 可靠性指标的增长模型
第20-21页
· 可靠性统计分析技术
第21-26页
· 产品的可靠性特征量
第21-22页
· 威布尔分布模型在可靠性分析中的应用
第22-23页
· 可靠性分析技术在状态检修中的应用
第23-26页
· 诊断故障类型
第24-25页
· 预测故障率
第25页
· 确定设备的状态检测周期
第25-26页
· 本章小结
第26-27页
第三章 发电设备可靠性指标分析模式
第27-31页
· 发电厂可靠性指标分析
第27-28页
· 指标分析的内容
第27页
· 主要指标完成情况分析
第27-28页
· 可靠性指标预测
第28-29页
· 可靠性指标的实际应用
第29-30页
· 可靠性增长评估预测
第29页
· 检修优化
第29-30页
· 指出存在问题、建议及应采取的措施
第30页
· 本章小结
第30-31页
第四章 火电机组及其主要辅助设备的可靠性增长分析及预测
第31-42页
· 火电机组及其主要辅助设备可靠性指标的分析
第31-37页
· 600MW机组按主机制造厂家分类可靠性指标分析
第31-34页
· 五大发电集团磨煤机的可靠性指标分析
第34-37页
· 可用系数(AF)的可靠性增长评估
第37-39页
· AF可靠性增长模型的建立
第37页
· AF可靠性增长模型的参数估计
第37-38页
· AF可靠性增长模型的拟合检验
第38页
· AF可靠性增长预测
第38-39页
· 实例分析
第39-41页
· AF可靠性增长的分析结果
第39页
· AF可靠性增长的预测结果
第39-41页
· 存在问题、建议及应采取措施
第41页
· 本章小结
第41-42页
第五章 可靠性分析技术在电厂中的应用
第42-51页
· 2006-2009年可靠性指标综合分析
第42-46页
· 2006-2009年主要指标完成情况分析
第42-44页
· 2009年可靠性指标预测
第44-45页
· 结论及建议
第45-46页
· 1号机组A磨煤机缺陷统计
第46-47页
· 1号机组A磨煤机状态检修的尝试
第47-50页
· A磨缺陷数据的威布尔参数估计
第47-49页
· A磨煤机故障类型的识别
第49页
· A磨煤机故障率的预测
第49-50页
· A磨煤机状态检测周期的确定
第50页
· 结论及建议
第50页
· 本章小结
第50-51页
第六章 结论及展望
第51-52页
参考文献
第52-55页
致谢
第55-56页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况
第56页
本篇论文共
56
页,
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