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电力市场下短期电价预测方法研究

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电力市场下短期电价预测方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-17页
  · 研究背景及其意义第8-9页
  · 世界范围内电力市场化进程第9-10页
    · 国外电力市场化进程第9-10页
    · 国内电力市场化进程第10页
  · 电力市场的基本理论第10-12页
  · 国内外研究现状第12-15页
  · 本文研究内容及章节安排第15-17页
第2章 电价及其电价预测基本理论第17-27页
  · 电价第17-20页
    · 制定原则第17-18页
    · 电价的形成第18页
    · 电价的特点第18-19页
    · 影响因素第19-20页
  · 电价预测理论第20-25页
    · 基本原理第21页
    · 基本步骤第21页
    · 误差分析方法和指标第21-25页
  · 本章小结第25-27页
第3章 基于BP神经网络的短期电价预测第27-44页
  · 人工神经网络概述第27-30页
  · BP神经网络简介第30-37页
    · BP神经网络结构第30页
    · BP神经网络算法第30-35页
    · 算法不足及改进第35-37页
  · 实例分析第37-42页
    · 数据来源第37页
    · 数据样本的处理第37-38页
    · 模拟仿真与结果分析第38-42页
  · 本章小结第42-44页
第4章 基于遗传模拟退火算法与BP神经网络混合模型的短期电价预测第44-57页
  · 遗传算法概述第44-47页
    · 遗传算法描述第44-45页
    · 基本实现技术第45-47页
  · 模拟退火算法概述第47-49页
    · 算法原理第48页
    · 算法基本步骤第48-49页
  · 遗传模拟退火算法第49-50页
  · 基于遗传模拟退火算法改进BP神经网络第50-51页
  · 实例预测第51-56页
    · 数据来源第51-52页
    · 参数的设定第52页
    · 模拟仿真与结果分析第52-56页
  · 本章小结第56-57页
第5章 全文总结与展望第57-59页
  · 全文总结第57页
  · 展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61 页

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