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基于Ⅱ-型模糊隐马尔科夫模型的火焰识别

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基于Ⅱ-型模糊隐马尔科夫模型的火焰识别
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
  · 研究的目的和意义第8-9页
  · 国内外研究状况分析第9-13页
    · 火焰识别的历史和发展现状第9-11页
    · Ⅱ-型模糊集理论的历史和发展现状第11-13页
  · 主要研究内容和结构安排第13-15页
第二章 马尔科夫过程第15-28页
  · 贝叶斯决策理论第15-20页
  · 高斯混合模型第20-23页
  · 隐马尔科夫模型第23-27页
    · 前向和后向算法第25-26页
    · 维特比(Viterbi)算法第26页
    · Baum-Welch 算法第26-27页
  · 本章总结第27-28页
第三章 Ⅱ-型模糊集第28-51页
  · 模糊集理论第28-39页
    · Ⅱ-型模糊集第29-33页
    · Ⅱ-型模糊集的运算规则第33-36页
    · 区间值 Ⅱ-型模糊集的不确定测度第36-39页
  · Ⅱ-型模糊逻辑系统第39-47页
  · 模拟实验第47-50页
  · 本章总结第50-51页
第四章 Ⅱ-型模糊隐马尔科夫模型第51-64页
  · Ⅱ-型模糊高斯混合模型第51-56页
    · 模拟实验第54-56页
  · Ⅱ-型模糊隐马尔科夫模型第56-63页
    · 区间值 Ⅱ-型模糊前向后向算法第57-59页
    · 区间值 Ⅱ-型模糊维特比算法第59-60页
    · 模型训练和识别第60-63页
  · 本章总结第63-64页
第五章 火焰视频的识别第64-73页
  · 火焰的色度模型第64页
  · 火焰的马尔科夫模型第64-65页
  · 运动像素检测算法第65-67页
  · 实验第67-72页
  · 本章总结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
  · 本论文研究总结第73-74页
  · 前景展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-82 页

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