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航空发电机状态趋势分析技术研究
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航空发电机状态趋势分析技术研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-11页
主要符号表
第11-12页
第1章 绪论
第12-20页
· 课题研究背景和意义
第12-14页
· 研究背景
第12-13页
· 研究意义
第13-14页
· 国内外状态趋势分析技术研究发展状况
第14-17页
· 国外研究概况
第14-16页
· 国内研究概况
第16-17页
· 研究内容及研究目标
第17-18页
· 研究内容
第17-18页
· 研究目标
第18页
· 论文内容安排
第18-20页
第2章 航空发电机健康状态信息及寿命试验数据处理与分析
第20-26页
· 航空发电机健康状态表征信息
第20-21页
· 航空发电机寿命数据处理与分析
第21-25页
· 本章小结
第25-26页
第3章 基于灰色模型的航空发电机状态趋势分析技术研究
第26-34页
· 灰色系统理论基础
第26-31页
· 灰色系统理论概述
第27页
· 灰色系统基本原理
第27页
· 一阶单变量灰色模型
第27-31页
· 基于GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析
第31-33页
· 本章小结
第33-34页
第4章 基于ARMA 模型的航空发电机状态趋势分析技术研究
第34-44页
· 自回归移动平均模型
第34-41页
· 自回归移动平均模型概述
第34-35页
· 自回归移动平均模型基本原理
第35-38页
· 自回归移动平均模型建模过程
第38-41页
· 基于ARMA 模型的航空发电机状态趋势分析
第41-43页
· 本章小结
第43-44页
第5章 优化算法在航空发电机趋势分析中的应用
第44-71页
· 遗传优化算法概述
第44-53页
· 遗传优化算法基本思想
第44-46页
· 遗传优化算法关键参数
第46-48页
· 遗传优化算法适应度函数
第48-50页
· 遗传优化算法核心算子
第50-53页
· 遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用
第53-57页
· 粒子群优化算法概述
第57-65页
· 粒子群优化算法的基本思想
第57-61页
· 粒子群优化算法的设计原则及特点
第61-62页
· 粒子群优化算法优化思想
第62页
· 粒子群算法参数分析
第62-65页
· 粒子群优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用
第65-67页
· 航空发电机状态趋势分析结果比较与分析
第67-70页
· 本章小结
第70-71页
结论
第71-73页
参考文献
第73-76页
致谢
第76-77页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文
第77 页
本篇论文共
77
页,
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