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中国石油消费预测模型研究与应用

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中国石油消费预测模型研究与应用
论文目录
 
中文摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-10 页
1 引言第10-15 页
  · 研究背景第10-12 页
  · 研究现状第12-13 页
  · 研究方法第13-15 页
    · 对现有的能源预测模型进行充分地分析利用第13-14 页
    · 构建原型系统模拟实现第14-15 页
2 全球石油现状分析第15-23 页
  · 世界石油市场综述第15-18 页
    · 世界石油资源概况第15-17 页
    · 国际石油市场未来展望第17-18 页
  · 中国石油市场现状第18-23 页
    · 中国石油资源概况第18 页
    · 中国石油供应情况第18-19 页
    · 中国石油消费现状第19-20 页
    · 中国石油供应预测第20-21 页
    · 中国石油消费中存在的问题第21-23 页
3 能源预测模型第23-36 页
  · 能源预测的分类第23 页
  · 能源预测的基本原则第23-24 页
  · 能源预测的步骤第24-25 页
  · 神经网络第25-30 页
    · 基本理论第25-26 页
    · 学习规则第26-27 页
    · 网络结构的确定第27-30 页
  · 灰色预测模型第30-33 页
    · 灰色系统理论概述第30-31 页
    · GM(1,N)模型第31-33 页
  · 回归分析预测法第33-34 页
  · 组合预测法第34-36 页
4 中国石油消费量预测第36-46 页
  · 指标选取第36 页
  · BP神经网络预测第36-39 页
  · 组合模型预测检验第39-45 页
    · 采用 GM(1,1)进行预测第39-43 页
    · 回归分析预测第43-44 页
    · 组合预测第44-45 页
  · 预测结果分析第45-46 页
5 中国石油消费预测原型系统介绍第46-50 页
  · 系统设计的基本原理第46 页
  · 系统设计的基本方法第46 页
  · 功能描述第46-50 页
6 结论第50-51 页
参考文献第51-53 页
附录 A第53-57 页
附录 B第57-61 页
作者简历第61-63 页
学位论文数据集第63页

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