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中国石油消费预测模型研究与应用
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中国石油消费预测模型研究与应用
论文目录
中文摘要
第1-7 页
ABSTRACT
第7-10 页
1 引言
第10-15 页
· 研究背景
第10-12 页
· 研究现状
第12-13 页
· 研究方法
第13-15 页
· 对现有的能源预测模型进行充分地分析利用
第13-14 页
· 构建原型系统模拟实现
第14-15 页
2 全球石油现状分析
第15-23 页
· 世界石油市场综述
第15-18 页
· 世界石油资源概况
第15-17 页
· 国际石油市场未来展望
第17-18 页
· 中国石油市场现状
第18-23 页
· 中国石油资源概况
第18 页
· 中国石油供应情况
第18-19 页
· 中国石油消费现状
第19-20 页
· 中国石油供应预测
第20-21 页
· 中国石油消费中存在的问题
第21-23 页
3 能源预测模型
第23-36 页
· 能源预测的分类
第23 页
· 能源预测的基本原则
第23-24 页
· 能源预测的步骤
第24-25 页
· 神经网络
第25-30 页
· 基本理论
第25-26 页
· 学习规则
第26-27 页
· 网络结构的确定
第27-30 页
· 灰色预测模型
第30-33 页
· 灰色系统理论概述
第30-31 页
· GM(1,N)模型
第31-33 页
· 回归分析预测法
第33-34 页
· 组合预测法
第34-36 页
4 中国石油消费量预测
第36-46 页
· 指标选取
第36 页
· BP神经网络预测
第36-39 页
· 组合模型预测检验
第39-45 页
· 采用 GM(1,1)进行预测
第39-43 页
· 回归分析预测
第43-44 页
· 组合预测
第44-45 页
· 预测结果分析
第45-46 页
5 中国石油消费预测原型系统介绍
第46-50 页
· 系统设计的基本原理
第46 页
· 系统设计的基本方法
第46 页
· 功能描述
第46-50 页
6 结论
第50-51 页
参考文献
第51-53 页
附录 A
第53-57 页
附录 B
第57-61 页
作者简历
第61-63 页
学位论文数据集
第63页
本篇论文共
63
页,
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