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NSCT和图模型在图像配准中的应用

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NSCT和图模型在图像配准中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
  · 研究背景与选题意义第10-12页
  · 国内外研究现状第12-15页
    · 图像配准的研究现状第12-13页
    · 谱匹配的研究现状第13-15页
  · 本文研究的主要内容和组织结构第15-17页
第二章 基本概念与若干算法介绍第17-40页
  · 图像配准的定义第17页
  · 图模型的基本概念第17-20页
  · 几种谱匹配算法第20-23页
    · Scott和Longuet-Higgins谱匹配算法第20-21页
    · Shapiro和Brady谱匹配算法第21-22页
    · Pilu谱匹配算法第22页
    · Carcassoni和Hancock谱匹配算法第22-23页
  · 图像几何变换第23-28页
    · 欧氏变换(Euclidean Transformation)第24-25页
    · 相似变换(Similarity Transformation)第25-26页
    · 仿射变换(Affine Transformation)第26-27页
    · 射影变换(Projective Transformation)第27页
    · 非线性变换(Nonlinear Transformation)第27-28页
  · 几种重采样算法第28-35页
    · 最近邻重采样算法第29-30页
    · 双线性插值重采样算法第30-31页
    · 三次卷积重采样算法第31-32页
    · 三次样条重采样算法第32-34页
    · 径向对称重采样算法第34-35页
  · 图像配准的性能评价标准第35-39页
    · 特征点检测的性能评价第36-38页
    · 特征点匹配的性能评价第38页
    · 映射函数求解的性能评价第38-39页
  · 本章小节第39-40页
第三章 基于NSCT和SIFT的遥感图像配准算法第40-51页
  · 引言第40-41页
  · 非抽样Contourlet变换第41页
  · SIFT算法第41-43页
  · 算法流程与性能评价第43-47页
  · 配准实验结果第47-49页
  · 本章小节第49-51页
第四章 基于圈基的谱匹配算法第51-60页
  · 圈基的基本知识第51-52页
  · 基于圈基的邻接谱匹配算法第52-53页
  · 基于圈基的谱匹配算法第53-55页
  · 实验结果及分析第55-59页
    · 模拟图像实验第55-56页
    · 算法的性能分析第56-57页
    · 真实图像实验第57-59页
  · 本章小节第59-60页
第五章 基于NSCT和SIFT特征的谱匹配算法第60-70页
  · 引言第60页
  · 基于NSCT和SIFT特征的谱匹配算法第60-62页
  · 实验结果及性能分析第62-69页
    · 不同权值函数对算法的影响第62-64页
    · 对比实验及性能分析第64-69页
  · 本章小节第69-70页
第六章 总结与展望第70-73页
  · 本文总结第70-71页
  · 工作展望第71-73页
参考文献第73-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表的学术论文目录第83-84页
攻读学位期间参加的项目第84页

本篇论文共84页,点击这进入下载页面
 
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