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基于灰色系统理论的创业板上市公司信用风险评价研究

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基于灰色系统理论的创业板上市公司信用风险评价研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-8 页
第1章 绪论第8-18 页
  · 选题背景及意义第8-9 页
    · 选题背景第8-9 页
    · 研究意义第9 页
  · 国内外研究综述第9-15 页
    · 国外研究的概况第9-13 页
    · 国内研究的概况第13-15 页
  · 存在问题及解决思路第15-17 页
  · 论文章节安排及内容第17-18 页
第2章 相关理论概述第18-26 页
  · 信用与信用风险第18-21 页
    · 信用的概念和分类第18-19 页
    · 信用风险的概念和特征第19-20 页
    · 信用风险的成因第20-21 页
  · 创业板市场概述第21-22 页
    · 创业板的概念和分类第21 页
    · 中国创业板的进程和目的第21-22 页
    · 中国创业板的特点第22 页
  · 灰色系统理论第22-26 页
    · 灰色系统理论的简介第22-23 页
    · 创业板上市公司的灰色性第23-26 页
第3章 基于灰色关联模型的信用风险评价第26-37 页
  · 指标集的确定第26-30 页
    · 被选指标的确定第26-27 页
    · 本文所用样本第27-28 页
    · 确定的样本指标集第28-30 页
  · 灰色关联分析的信用风险评价模型第30-33 页
    · 样本数据的处理方法第30 页
    · 指标的权重的确定第30-31 页
    · 灰色关联分析模型的建立第31-33 页
  · 实证分析第33-37 页
    · 灰色关联度的计算结果第33-34 页
    · 实证结果的分析第34-37 页
第4章 基于灰色聚类模型的信用风险评价第37-45 页
  · 指标集的确定第37-38 页
    · 本文所选择的样本第37 页
    · 指标集的选择和筛选第37-38 页
  · 灰色聚类法的信用风险评估模型第38-43 页
    · 灰色聚类的简介第38-40 页
    · 综合指标权重的确定第40 页
    · 灰色聚类模型的建立第40-43 页
  · 实证分析第43-45 页
    · 数据处理结果第43 页
    · 结果的分析第43-45 页
第5章 结论与展望第45-47 页
  · 研究结论第45 页
  · 研究展望第45-47 页
参考文献第47-48页

本篇论文共48页,点击这进入下载页面
 
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