校园网流量的特性分析及预测模型研究

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校园网流量的特性分析及预测模型研究

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校园网流量的特性分析及预测模型研究

论文目录
致谢	第1-6 页
摘要	第6-7 页
Abstract	第7-11 页
第一章绪论	第11-14 页
· 研究背景及意义	第11 页
· 国内外研究现状	第11-12 页
· 课题目标和论文内容	第12-14 页
第二章分形、小波变换与网络流量模型	第14-28 页
· 分形理论	第14-16 页
· 小波变换	第16-19 页
· 小波分析基础	第16-17 页
· 基于离散小波变换的多分辨率分析	第17-19 页
· 网络流量模型	第19-27 页
· 时间序列分析	第20-22 页
· 网络流量模型分析比较	第22-27 页
· 小结	第27-28 页
第三章校园网流量的自相似参数 H的估计	第28-36 页
· Hurst参数 H	第28 页
· 参数估计法比较	第28-31 页
· R/S分析法	第28-30 页
· 方差时间图法	第30 页
· 周期图法	第30 页
· Whitle估计法	第30-31 页
· 小波分解法	第31 页
· 校园网流量的参数估计	第31-35 页
· 流量数据的时间序列	第31-32 页
· 校园网流量的参数估计	第32-35 页
· 小结	第35-36 页
第四章基于小波分解的校园网流量模型	第36-56 页
· 小波变换的Mallat算法	第36-37 页
· ARMA建模和预测	第37-48 页
· 自协方差函数和偏自相关函数	第37-39 页
· 平稳性检验及平稳化方法	第39-41 页
· 模型的定阶	第41-42 页
· 模型的参数估计	第42-46 页
· 模型的检验	第46-48 页
· 基于小波分解和 ARMA的校园网流量模型	第48-51 页
· 流量的小波分解及各层自相关系数	第48-50 页
· 各层分量的模型拟合	第50-51 页
· 校园网流量的ARMAIA(p，d，q)模型	第51 页
· 两种流量预测模型的比较分析	第51-52 页
· 网络业务的自相似现象与原因	第52-53 页
· 自相似特性对网络性能的影响	第53-55 页
· 小结	第55-56 页
第五章结束语	第56-57 页
· 总结	第56 页
· 研究展望	第56-57 页
参考文献	第57-60 页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60页

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